• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ефременко, Д. С. Модель переноса излучения на основе метода дискретных ординат с вычислением собственных значений с помощью нейронной сети: доказательство концепции / Д. С. Ефременко. - Текст : непосредственный // Светотехника : научно-технический журнал. - 2021. - N 1. - С. 64-68. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0039-7067.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): перенос излучения -- машинное обучение -- дискретные ординаты
    Аннотация: Искусственные нейронные сети находят всё большее применение в разных приложениях. Они используются в качестве «универсальных аппроксиматоров», заменяющих сложные вычислительные алгоритмы относительно простыми последовательностями функций, имитирующих реакцию нейронов на входной сигнал. Нейронные сети доказали свою эффективность в параметризации вычислительно трудоёмких моделей переноса излучения (МПИ) в задачах дистанционного зондировании атмосферы. Хотя прямое замещение МПИ нейронными сетями может приводить к многократному повышению производительности, такой подход имеет определённые недостатки, такие как потеря общности, проблемы с устойчивостью и т.д. При этом нейронная сеть обычно обучается для конкретного приложения, например, для заранее определённых атмосферных сценариев и заданного спектрометра. В данной работе рассматривается новая концепция нейросетевых МПИ, в которой нейронная сеть заменяет не всю модель целиком, а только её часть (алгоритм расчёта собственных значений), тем самым сокращая общее время вычислений при сохранении общности МПИ. Из обучения исключаются зависимости от геометрии наблюдения и оптической толщины среды. В работе показано, что, несмотря на небольшой коэффициент ускорения этого метода (примерно 3 раза против 103 у других нейросетевых моделей), результирующая нейронная сеть относительно легко и быстро обучаема и может использоваться для произвольного количества атмосферных слоёв. Более того, этот подход может использоваться в сочетании с любыми МПИ, основанными на методе дискретных ординат. В работе рассматривается применение нейронной сети для моделирования функции отражения в полосе Хаггинса (310-335 нм).
    Экз-ры полностью 39be178c021c4864a01d997e5216bc42/2021/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -781484-477771)

    Шифр в сводном ЭК: df0b52c37a0f5ee9012cebcc0bd783be




    Заказ фрагмента документа ₽