Полное описание

Козельская, С. О. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллиативного анализа в условиях неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов / С. О. Козельская, Д. А. Акимов, А. С. Андреев, О. Н. Будадин, В. В. Котельников. - Текст : непосредственный // Контроль. Диагностика : научно-технический журнал. - 2021. - Том 24, N 3. - С. 4-15. - ISSN 0201-7032.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Представление знаний

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- дефектоскопия -- обработка данных -- глубокое прогнозирование -- полимерные композиционные материалы -- неразрушающий контроль
Аннотация: Рассматривается проблема повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации многокомпонентных конструкций путем построения прогностических моделей на основе нейросетевого моделирования с использованием в качестве входной информации результаты оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля состояния объектов по температурным полям и величине внутренней деформации материала при силовом воздействии на конструкцию. На основе теоретических и экспериментальных исследований показана возможность оценки ресурса эксплуатации при приложении к композитным конструкциям силовых нагрузок.
Доп. точки доступа:
Акимов, Д.А.
Андреев, А.С.
Будадин, О.Н.
Котельников, В.В.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -993162-891813)

Шифр в сводном ЭК: 6d37993edefb03a347f3fc0918cc74f2

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽