Полное описание

Зайцева, М. А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - С. 45-48. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00044-850-2.

ГРНТИ	УДК
65.37	664.1.037
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Сахарное производство -- Автоматизация
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Искусственный интеллект -- Применение в промышленности
Нейронные сети -- Нейросетевое моделирование

Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- нейронные сети -- искусственныйе нейронные сети -- нейросетевая математическая модель -- кристаллизация сахара -- температурная депрессия -- концентрация сухих веществ
Аннотация: Важнейшей задачей при производстве сахарного песка является автоматический контроль за концентрацией сухих веществ в растворе и определение момента времени окончания процесса кристаллизации. До настоящего времени эта задача окончательно не решена. В статье рассмотрена нейросетевая математическая модель для расчета концентрации сухих веществ на основе температурной депресии упариваемого сахарного раствора, погрешность модели составила 0,17 %. отн.
Доп. точки доступа:
Арапов, Д.В.
Воронежский государственный педагогический университет


Имеются экземпляры в отделах: всего -40441915 : ХРЦ (-40441915)
Свободны: ХРЦ (2)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -427036-881812)

Шифр в сводном ЭК: 3322ac0a7c6b9e69b9f71d481588f395

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽