• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Янсен, С. Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум : разработка инвестиционных стратегий на основе интеллектуальных обучаемых на данных алгоритмов и их реализация на языке Python / Стефан Янсен; перевод с английского Андрея Логунова. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 560 с. : ил. - Парал. тит. л. англ. - Предм. указ.: с. 546-560. - Пер. изд. : Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading : design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python / Stefan Jansen. - Birmingham, 2019. - 1000 экз. - ISBN 978-5-9775-6595-0. - Текст : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    06.73.35336.763:004(076.5)

    Рубрики:
    Денежный рынок -- Информационное обеспечение -- Учебники и пособия
    Рынок ценных бумаг -- Информационное обеспечение -- Учебники и пособие

    Аннотация: Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли. Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python
    Доп. точки доступа:
    Логунов, А.\пер.\
    Jansen, S.

    Полный текст на ibooks.ru


    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-20/68186)

    Шифр в сводном ЭК: 24d003386717e23e1f9c4ad6cc8507f8



    Заказ фрагмента документа ₽

    Просмотр издания