Полное описание

Пилипенко, О. Г. Разработка метода предиктивного анализа аварийных ситуаций на основе машинного обучения / О. Г. Пилипенко, В. В. Костюмов, В. А. Ефремов. - Текст : непосредственный // Естеств. и техн. науки : журнал. - 2021. - N 2. - С. 166-169. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-2626.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- предиктивная аналитика -- понижение размерности признакового пространства -- добыча нефти -- поломка насосного оборудования -- технологический процесс
Аннотация: В статье рассматриваются основные методы машинного обучения (МО) для анализа и поиска аномалий, применительно к временным рядам физических параметров состояния установок погружного электро-центробежного насоса (УЭЦН) с целью предсказания аварийных ситуаций и поломок насосного оборудования. Предложена модель МО, которая анализирует значимость параметров, временных трендов с целевой функцией - вероятность поломки. В основе разработанной модели лежит снижения размерности признакового пространства - автоэнкодер. В рамках работы каждого метода исследованы его особенности, применительно к решаемой задаче, получены вероятностные характеристики выхода из строя насосного оборудования на каждом промежутке времени.
Доп. точки доступа:
Костюмов, В. В.
Ефремов, В.А.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -588277-484315)

Шифр в сводном ЭК: 2187af66533e7920de8fa37b6c92c63e

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽