• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Анализ размеров частиц нанопорошков с использованием нейронных сетей и электронной микроскопии / Р. А. Томакова, Д. В. Псарев, Ю. А. Неручев, В. А. Старков. - DOI 10.21869/2223-1536-2023-13-4-84-98. - Текст : непосредственный // Юго-Западный государственный университет. Известия Юго-Западного государственного университета : научный рецензируемый журнал. - 2023. - Т. 13, N 4. - С. 84-98. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-1536.
    (Шифр в БД У4122/2023/13/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нанопорошки -- распределение частиц по размерам -- psd -- электронная микроскопия -- обработка изображений -- сверточные нейронные сети
    Аннотация: Цель исследования заключается в разработке приложения, предназначенного для автоматического распознавания формы частиц нанопорошка и установления их размеров на основе нейросетевых технологий, обеспечивающего упрощение процесса подготовки документации при его изготовлении. Методы. Для определения физических свойств нанопорошков при их изготовлении необходимо проведение анализа распределения частиц по размерам. Предложена методология определения распределения частиц нанопорошка по размерам на основе сверотчных нейронных сетей. Для обработки используются изображения, полученные с помощью электронной микроскопии, что позволяет значительно ускорить подготовку произведенных порошков к продаже. Собранный для обучения сверточных нейронных сетей датасет содержит как реальные изображения образцов различных видов нано порошков, так и аугментированные данные, а также сгенерированные изображения. При разработке приложения был использован язык Python, графическая среда программирования LabVIEW, сверточная нейронная сеть YOLO и различные библиотеки языка Python. Результаты. В результате проведенных исследований была получена обученная на собранном датасете нейросетевая модель, которая выполняет распознавание разнообразных частиц на изображениях и устанавливает количественные оценки этих частиц. Для работы с нейросетевой моделью был создан программный интерфейс, который позволяет проводить анализ образцов нанопорошка. Заключение. Разработанное приложение позволяет в автоматическом режиме определять средний размер частиц порошка на основе полученных изображений нанопорошков с помощью электронной микроскопии, а также строить графики распределения частиц, составляющих нанопорошок, по размерам. Это значительно упрощает работу производителям нанопорошков и облегчает подготовку необходимой документации для произведенного продукта.
    Доп. точки доступа:
    Томакова, Римма Александровна
    Псарев, Д.В.
    Неручев, Юрий Анатольевич
    Старков, В.А.

    Экз-ры полностью У4122/2023/13/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽