Полное описание

Кулин, В. А. Расширение размеченных наборов изображений кусочно-непрерывными геометрическими преобразованиями для обучения нейронных сетей / В. А. Кулин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3-8 апреля 2023 г. Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Физматкнига, 2023. - С. 285-286. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-89155-391-0.
(Шифр в БД Ж2-23/76837)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85
	004.932

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- машинное обучение -- изображения -- распознавание изображений
Аннотация: В настоящей работе анализировались возможные подходы по параметрическому искажению структурных сеток изображения кусочно-непрерывными геометрическими преобразованиями. Сетка изображения представляется в виде набора сопряженных ребрами четырехугольных полигонов. Отображение между исходным и преобразованным изображением является двумерным массивом отображений между соответствующими полигонами.
Доп. точки доступа:
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽