Полное описание

Оценка информационных потоков в нейронных сетях методом сжатия с потерями / И. Д. Бутаков, С. В. Маланчук, А. М. Неопрятная [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3-8 апреля 2023 г. Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Физматкнига, 2023. - С. 207-208. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-89155-391-0.
(Шифр в БД Ж2-23/76837)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
	001.102
	621.391

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Информация -- Обработка онлайн

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- информационные потоки -- оценка информации -- сжатие информации -- машинное обучение
Аннотация: В данной работе развивается идея использования сжатия с потерями. Предлагается общий метод, дополняющий классические эстиматоры взаимной информации шагом сжатия. Тем самым решается проблема «проклятия размерностей» в случае, когда выполнена гипотеза о многообразии. Показывается, что сжатие в общем случае может привести к потере сколь угодно большого объема информации. Доказывается, что при определенных условиях указанной проблемы можно избежать и получить верхние и нижние оценки на взаимную информацию между сжатыми представлениями входных данных.
Доп. точки доступа:
Бутаков, И.Д.
Маланчук, С.В.
Неопрятная, А.М.
Толмачев, А.Д.
Фролов, А.А.
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽