Полное описание

Сабиров, Тимур Римович. Подход к распознаванию и классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения нейронных сетей = An approach to the detection and classification of malicious software based on the use of neural networks / Т. Р. Сабиров, А. М. Девяткин, Д. В. Морозов. - DOI 10.53816/23061456_2023_11-12_61. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал. - 2023. - N 11/12. - С. 61-67. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2306-1456.
(Шифр в БД У5112/2023/11/12)

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056.53
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Информация -- Защита от несанкционированного доступа
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): вредоносное программное обеспечение -- нейросеть -- нейронная сеть -- изображение вредоносного программного обеспечения -- машинное обучение -- искусственный интеллект
Аннотация: В данной статье представлен подход к классификации и распознаванию вредоносного программного обеспечения на основе методов искусственного интеллекта. Для решения задачи распознавания был выбран алгоритм сверхслучайных деревьев, при котором несколько раз повторяется процесс построения деревьев, образуя ансамбль. Был предложен алгоритм, оценивающий важность каждого признака. После обнаружения вредоносного программного обеспечения, с целью более эффективной нейтрализации, предложено осуществить его классификацию. В качестве математического аппарата используется нейронная сеть, на вход которой поступает вредоносный код, представленный изображением определенного вида. Разработанный подход позволяет довольно точно распознавать вредоносное программное обеспечение и определять, к какому классу оно относится.
Доп. точки доступа:
Девяткин, А.М.
Морозов, Д.В.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
Свободны: ЧЗХР (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Обложка
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽