Полное описание

Анализ уязвимостей нейросетевых технологий распознавания образов = Vulnerability analysis of neural networks in computer vision / А. В. Трусов, Е. Е. Лимонова, В. В. Арлазаров, А. А. Зацаринный. - DOI 10.14357/20718632230405. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems : журнал. - 2023. - N 4. - С. 49-58. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8632.
(Шифр в БД У1762/2023/4)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
50.37.23	004.056.53

Рубрики:
Нейронные сети
Информация -- Защита от несанкционированного доступа

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- атаки на нейронные сети -- вредоносные изображения -- нейросетевая безопасность
Аннотация: В статье рассмотрена актуальная проблема уязвимости технологий искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в задаче распознавания образов. Показано, что применение нейронных сетей порождает множество уязвимостей. Приведены конкретные примеры таких уязвимостей: некорректная классификация изображений, содержащих вредоносный шум или заплатки, отказ распознающих систем при наличии на изображении особых узоров, в том числе нанесенных на объекты реального мира, отравление обучающей выборки и др. На основе проведенного анализа показана необходимость улучшения безопасности технологий искусственного интеллекта и даны предложения, способствующие этому улучшению.
Доп. точки доступа:
Трусов, Антон Всеволодович
Лимонова, Елена Евгеньевна
Арлазаров, Владимир Викторович
Зацаринный, Александр Алексеевич


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Обложка
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽