Полное описание

Исхаков, Алмаз Раилевич. Метод структурного синтеза системы технического зрения для задачи измерения площади / А. Р. Исхаков. - DOI 10.37791/2687-0649-2022-17-6-122-134. - Текст : непосредственный // Приклад. информатика = Journal of Applied Informatics : научно-практический журнал. - 2022. - Том 17, N 6. - С. 122-134. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1993-8314.
(Шифр в БД Р3539/2022/17/6)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.15	004.93

РУБ ИИ

04.08 Рубрики: Искусственный интеллект Техническое зрение Кл.слова (ненормированные): измерение площади -- нелинейная оптимизация -- модифицированная дескриптивная алгебра изображений -- доверительный интервал -- система технического зрения Аннотация: В статье представлены результаты исследования проблемы структурного синтеза системы технического зрения и ее параметрической идентификации с применением нового метода на основе математического аппарата теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Теория модифицированных дескриптивных алгебр изображений представляет математический аппарат, позволяющий формально описать обработку и анализ изображений. В данном математическом аппарате можно описать математическую модель функции измерения системы технического зрения для выбранного признака объекта наблюдения. Для разработки математических моделей применяются процедурные и параметрические преобразования изображений. Любая математическая модель в теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений обладает хотя бы одним вариационным параметром. В ходе параметрической идентификации требуется вычислить их значения. Данная задача является мультимодальной и всегда имеет хотя бы одно решение. Для решения задачи оптимизации обычно привлекаются численные методы. В статье изложен алгоритм построения математической модели измерения площади с использованием процедурных и параметрических преобразований. Задача параметрической идентификации решена в виде задачи нелинейной оптимизации. Проведена визуализация целевой функции и сформулированы рекомендации по выбору значений ее вариационных параметров. Осуществлен сбор статистических данных и построена гистограмма, на основе которых выбирается закон распределения для измеряемой величины. Решена статистическая задача по проверке гипотезы с выбранным законом распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона при заданном уровне значимости. Для неизвестных параметров выбранного закона распределения проведена оценка доверительных интервалов. Материалы статьи носят прикладной характер и имеют практическую ценность. С использованием предлагаемого подхода можно разработать функцию измерения для любого признака объекта наблюдения в серии изображений. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Переход по DOI Заказать Заказ фрагмента документа ₽