• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения вредоносных программ в операционной системе Windows с помощью PE-заголовка / Ч. Д. Ле, М. Х. Фам, Ч. З. Динь, Х. Ф. До. - DOI 10.31799/1684-8853-2022-4-44-57. - Текст : непосредственный // Информ.-упр. системы : научный журнал. - 2022. - N 4. - С. 44-57. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-8853.
    (Шифр в БД У2929/2022/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.07
    07.16

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Информационная безопасность

    Кл.слова (ненормированные): вредоносная программа -- алгоритм машинного обучения -- pe-заголовок -- windows
    Аннотация: Введение: быстрый рост числа вредоносных программ и их злонамеренное использование приводят к значительным финансовым потерям. Исследователи заинтересованы в применении методов машинного обучения для решения задачи обнаружения вредоносных программ. Однако в силу разнообразия алгоритмов машинного обучения каждый имеет свой подход в определенной ситуации.
    Доп. точки доступа:
    Ле, Чан Дык
    Фам, М.Х.
    Динь, Чыонг Зюи
    До, Х.Ф.

    Экз-ры полностью У2929/2022/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽