• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Ефимушкин, Н. А. Интеллектуальная система диагностики рельсовых стыков железнодорожного пути / Н. А. Ефимушкин, Н. В. Ефимушкина, С. П. Орлов. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_1_97. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2022. - N 1. - С. 97-103. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.
    (Шифр в БД Р3888/2022/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85
    28.23.29004.89
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07
    05.12
    07.07

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): стык между рельсами -- рельсовый путь -- техническая диагностика -- искусственные нейронные сети -- машинное обучение
    Аннотация: Предложена глубокая сверточная нейронная сеть для распознавания дефектов рельсовых стыков по изображениям рельсового пути. Массив изображений формируется в процессе видеосъемки рельсов при проходе вагона-путеизмерителя по участку железной дороги. Построена модифицированная структура предварительно обученной нейронной сети. Рассмотрено формирование классов рельсовых стыков. Описан процесс обучения и тестирования классификатора на базе сверточной нейронной сети. Получена точность классификации рельсовых стыков не менее 96,9%. Предложено использовать метод акцентной визуализации с дополненной реальностью для обучения операторов вагонов-путеизмерителей поиску дефектов на видеокадрах рельсового пути.
    Доп. точки доступа:
    Ефимушкина, Наталья Владимировна
    Орлов, Сергей Павлович

    Экз-ры полностью Р3888/2022/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽