Полное описание
>
Дмитриев, В. Е. Алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования / В. Е. Дмитриев, Д. В. Попов, В. А. Шахнов. - DOI 10.18127/j19998554-202104-02. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение = Neurocomputers : международный научно-технический журнал. - 2022. - Том 24, N 2. - С. 4-12. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
(Шифр в БД У2414/2022/24/2)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.15 | 004.93'1 | |
| 681 |
| 04.01 |
| 04.08 Рубрики: Искусственный интеллект Нейронные сети Машинное зрение Радиолокационное изображение Кл.слова (ненормированные): радиолокационное изображение -- цифровая обработка изображений -- выделение геометрической структуры -- компьютерное зрение -- визуализация Аннотация: Постановка проблемы. Данная статья посвящена цифровой обработке матричного радиолокационного изображения. Информация, получаемая от устройства радиолокационного сканирования, нуждается в преобразовании для возможности визуального восприятия. Необходимо рассмотреть основные алгоритмы цифровой обработки матричных данных, а также преобразованные ими изображения. Цель. Разработать алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования, который выделяет контуры и ребра исследуемых объектов. Результаты. Предложен алгоритм выделения геометрической структуры сканируемой области. Показано, что отличие алгоритма обработки от известных аналогов основано на характере изменения значений обрабатываемого массива и состоит в двойной операции выделения градиента распределения значений. Программная реализация алгоритма выполнена на языке C++ с использованием открытой библиотеки компьютерного зрения. Произведена оценка эффективности алгоритма на основе сравнения с алгоритмами определения ребер на основе линейной фильтрации и нейронных сетей. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы для создания программного обеспечения мобильных радиолокационных устройств ближнего действия. Формирование изображения из границ объектов и их ребер обеспечивает пространственное восприятие изображения оператором, а свободные области доступны для визуализации дополнительной информации. Данное решение позволяет комбинировать сканирующие устройства и за счет этого увеличивать информативность результата. Доп. точки доступа: Попов, Д.В. Шахнов, Вадим Анатольевич > Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1) Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1) Переход по DOI Заказ фрагмента документа ₽ |