Полное описание

Результаты экспериментальной оценки эффективности архитектур искусственных нейронных сетей при решении задач распознавания объектов дорожного движения / О. В. Есиков, Н. А. Денисова, А. Е. Романюта, П. Н. Зотов. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 2(2021). - С. 50-55. - Библиогр. в конце ст.
(Шифр в БД Н/19314/2(2021))

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.932.72
55.30.33	004.85
28.23.25	004.032.26
28.23.37

РУБ ИИ

04.01

04.07

04.08

05.06 Рубрики: Распознавание образов Машинное зрение Нейронные сети Машинное обучение Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- ссверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- персептрон -- дорожное движение Аннотация: Для решения задач распознавания объектов дорожного движения экспериментально проверено применение искусственных нейронных сетей типа персептрон и сверточных сетей. На основе использования данных от видеорегистратора автомобиля сформированы обучающая и тестовая выборки объектов дорожного движения. Результаты экспериментальной проверки эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания объектов дорожного движения получены с помощью разработанных программ. Доп. точки доступа: Есиков, Олег Витальевич Денисова, Наталья Александровна Романюта, Александр Евгеньевич Зотов, Павел Николаевич Тульский государственный университет Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2) Свободны: ХР (2) Заказать Заказ фрагмента документа ₽