Полное описание

Д10-22/99285
004.03/Л 740
Ломакина, Любовь Сергеевна. Нейро-нечеткие классификаторы. Теория и практика : монография / Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров, И. Д. Чернобаев. - Воронеж : Научная книга, 2022. - 136 с. : ил. - Библиогр.: с. 129-136 (91 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-907328-10-5 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- алгоритмическое обеспечение -- классификация -- медико-биологические объекты -- текстовые объекты -- компьютерные изображения -- дефекты наплавки металлов -- дефекты внутренней поверхности труб
Аннотация: Рассматривается проблема эффективности искусственных нейронных сетей в задачах классификации. Приведено обоснование новой адаптивной функции активации искусственного нейрона, использующей нечеткую логическую систему для решения поставленной проблемы. Выполнена апробация разработанного алгоритмического обеспечения нейро-нечетких классификаторов для решения прикладных задач классификации состояний объектов сложной структуры и различной физической природы. Приведены оценки точности классификации разработанных нейро-нечётких классификаторов в прикладных задачах. Монография предназначена для ученых и практиков в области машинного обучения и диагностирования сложных систем, а также полезна для студентов и магистрантов направлений "Информатика и вычислительная техника", "Автоматизация технологических процессов и производств", "Мехатроника и робототехника".
Доп. точки доступа:
Манцеров, Сергей Александрович
Чернобаев, Игорь Дмитриевич

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Обложка

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽