Полное описание

Система распознавания повреждений металлических конструкций / В. Е. Дементьев, Р. А. Савинов, М. Н. Суетин, А. Г. Подлобошников. - Текст : непосредственный // Автоматизация процессов управления : научно-технический журнал. - 2021. - N 2. - С. 40-45. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-2927.
(Шифр в БД У2999/2021/2)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): неинвазивный контроль -- повреждения металлических конструкций -- глубокая сверточная нейронная сеть -- мостовые конструкции -- трещины -- обработка фотоизображений
Аннотация: На основе нейросетевого подхода разработана система, позволяющая выявлять внешние дефекты и повреждения объектов инфраструктуры на фото- и видеоизображениях. В качестве обучающего материала для сверточной нейронной сети UNet использовались фото- и видеоизображения конструкционных элементов железнодорожных мостов. Выполнена разметка фото- и видеоизображений, подобрана оптимальная архитектура и гиперпараметры нейронной сети. На наборе тестовых изображений выполнен контроль полученной при обучении нейронной сети. Результаты позволяют сделать вывод, что с помощью полученной системы можно производить поиск дефектов на элементах стальных конструкций на уровне, показываемом в ходе визуального контроля экспертами.
Доп. точки доступа:
Дементьев, В.Е.
Савинов, Р.Н.
Суетин, М. Н.
Подлобошников, А. Г.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Обложка

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽