Полное описание

Д10-21/96604
004.8/М 382
Машинное обучение на основе задач математического программирования / П. Ф. Чернавин, Д. Н. Гайнанов, В. Н. Панкращенко [и др.]. - Москва : Наука, 2021. - 127 с. : ил. - Библиогр.: с. 123-127 (74 назв.). - Тираж не указ. - ISBN 978-5-02-040908-8. - DOI 10.7868/9785020409088 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
27.47.19	519.85

Рубрики:
Машинное обучение
Программирование (матем.)

Кл.слова (ненормированные): регрессия -- классификация -- комитетные подходы -- выпуклые оболочки -- философские проблемы
Аннотация: Монография написана на стыке двух больших научных направлений: математического программирования и машинного обучения. Авторами предлагается подход к решению ряда практических задач регрессии и классификации на основе математического программирования. Речь идет о задачах, решаемых медицинскими работниками, металлургами, специалистами по неразрушающему контролю, финансистами, банковскими работниками, маркетологами и др. На основе предлагаемого подхода можно решать задачи большой размерности стандартными "солверами" без глубокого изучения математических методов. Помимо узкоутилитарного взгляда на проблемы решения задач машинного обучения обосновывается необходимость философского осмысления самого машинного обучения и адекватности получаемых решений целям исследований.
Доп. точки доступа:
Чернавин, Павел Федорович
Гайнанов, Дамир Насибуллович
Панкращенко, Виктор Николаевич
Чернавин, Федор Павлович
Чернавин, Николай Павлович

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Обложка
Переход по DOI

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽