Полное описание
>
Лукичёв, Павел Михайлович. Экономика искусственного интеллекта: перспективы и риски : монография / П. М. Лукичёв, О. П. Чекмарев ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Балтийский государственный технический университет "Военмех" им. Д. Ф. Устинова. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. - 187 с. - Библиогр.: с. 174-187 (193 назв.) и в подстроч. примеч. - 500 экз. - ISBN 978-5-7422-8373-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 33:004.8 | |
06.39.27 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в экономике
Кл.слова (ненормированные): ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ -- ДОЛГОСРОЧНЫЕ РИСКИ ПРИМЕНЕНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЭКОНОМИКЕ -- КОНЦЕПЦИЯ "ПРИНЦИПАЛ-АГЕНТ -- КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- РИСКИ ПРИМЕНЕНИЯ -- РЫНОК ТРУДА -- ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОДХОД
Аннотация: Монография посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта и перспективам его развития. Авторы впервые в мировой практике используют экономический подход к реальному применению моделей искусственного интеллекта в таких сферах, как здравоохранение и образование, к оценке воздействия искусственного интеллекта на развитие рынка труда будущего, к его применению как технологии общего назначения XXI века, к возможностям перехода экономики России от "инерционного" к "инновационному" пути развития. Изменения, происходящие на современном рынке труда в связи с использованием технологий искусственного интеллекта, формируют новые требования, предъявляемые работодателями к работнику будущего, что требует, в свою очередь, совершенствования систем образования и переподготовки. Значительное место авторы уделяют выявлению рисков применения больших языковых моделей как в краткосрочном, так и в долгосрочном периодах.
Доп. точки доступа:
Чекмарев, Олег Петрович
Лукичев, П.М.
Балтийский государственный технический университет "Военмех" им. Д. Ф. Устинова (Санкт-Петербург)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/21917)>
Шифр в сводном ЭК: 15745fcebe44ba7407841e3a98adaf13
Заказ фрагмента документа ₽