Полное описание

Сарычев, Александр Павлович. Регрессионный анализ динамических систем : Монография / А. П. Сарычев. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2022. - 229 с. - (Научная мысль). - ISBN 978-5-16-017656-7. - ISBN 978-5-16-110274-9 : Б. ц.

	УДК
	519.25:681.5(075.4)

	ББК
	22.172.6

	РУБ
	02.04.03
	02.04.01
	02.04.02
	09.04.03
	01.05.01
	02.06.01

Рубрики:
Физико-математические науки

Аннотация: В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений «прикладная математика» «информатика и кибернетика».
Нет сведений об экземплярах
Электронная библиотечная система ZNANIUM
https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg

Просмотр издания ЭБС ZNANIUM