Полное описание
>
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow 16+
. - [Б. м. : б. и.], печ.20240212154905.0 (ООО "ЛитРес"). - 674 c. : ил ; 15238392 байт см. - (Программирование от экспертов). - URL: https://biblio.litres.ru/pages/biblio_book/?art=70338082 (дата обращения: 30.01.2026) . - Режим доступа: Библиотека ЛитРес . - ISBN 978-5-17-160252-9 : 649. р.| УДК | |
| 004.42 |
| ББК | |
| 32.973.26-018.2 |
Кл.слова (ненормированные): анализ данных; обучение программированию; разработка приложений; разработка программного обеспечения; руководство пользователя; технология программирования; язык Python
Аннотация: Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.>
Полный текст
https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/70338082.jpg>
Кол-во выдач 0
Златопольский, Дмитрий. Программирование: типовые задачи, алгоритмы, методы. - 226 c. - Текст : электронный.Дакетт, Джон. HTML и CSS. Разработка и дизайн веб-сайтов. - 478 c. - Текст : электронный.Прокопенко, Александр. Оценка и повышение надежности программно-информационных технологий. - 176 c. - Текст : электронный.Груздев, Артем. Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python. - 31 c. - Текст : электронный.Леонов, Василий. Простой и понятный самоучитель Word и Excel. - 353 c. - Текст : электронный.Ахмад, Имран. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub). - 368 c. - Текст : электронный.Паттон, Джефф. Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО. - 489412 зн. - Текст : электронный.Норманд, Эрик. Грокаем функциональное мышление. - 608 c. - Текст : электронный.Ивкович, Паво. Типографика в Procreate. Полное руководство для начинающих дизайнеров. - 22 c. - Текст : электронный.Бхаргава, Адитья. Грокаем алгоритмы. - 352 c. - Текст : электронный.Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow. - 674 c. - Текст : электронный.Мюллер, Джон Поль. Алгоритмы для чайников. - 481 c. - Текст : электронный.
Просмотр издания Библиотека ЛитРес
