Полное описание

Тандон, Акаш. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark / А. Тандон, Д. Уиллс, С. Райза, У. Ласерсон, Ш. Оуэн. - [Б. м. : б. и.], печ.20240202143014.0 (ООО "ЛитРес"). - 223 c. : ил ; 585436 байт см. - URL: https://biblio.litres.ru/pages/biblio_book/?art=70297333 (дата обращения: 06.04.2024) . - Режим доступа: Библиотека ЛитРес . - ISBN 978-5-9775-1770-6 : 349. р.

	УДК
	004.43

	ББК
	32.973.26-018.1

Кл.слова (ненормированные): big data; анализ данных; машинное обучение; обработка данных; фреймворки; язык Python
Аннотация: Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP.
Доп. точки доступа:
Уиллс, Джош
Райза, Сэнди
Ласерсон, Ури
Оуэн, Шон

Полный текст
https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/70297333.jpg

Просмотр издания Библиотека ЛитРес