Полное описание

Равичандиран, Судхарсан. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub) / С. Равичандиран. - [Б. м. : б. и.], печ.20211203120842.0 (ООО "ЛитРес"). - 320 c. : ил ; 2825247 байт см. - (Библиотека программиста (Питер)). - URL: https://biblio.litres.ru/pages/biblio_book/?art=66828233 (дата обращения: 06.04.2024) . - Режим доступа: Библиотека ЛитРес . - ISBN 978-5-4461-1251-7 : 699. р.

	УДК
	004.89

	ББК
	32.813+32.973.23-018

Кл.слова (ненормированные): анализ данных; глубокое обучение; динамическое программирование; искусственный интеллект; машинное обучение; нейросети / нейронные сети; язык Python
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомитесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Полный текст
https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/66828233.jpg

Просмотр издания Библиотека ЛитРес