Полное описание

Антига, Лука. PyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub) / Л. Антига, Т. Виман, Э. Стивенс. - [Б. м. : б. и.], печ.20221221170007.0 (ООО "ЛитРес"). - 576 c. : ил ; 884726 байт см. - (Библиотека программиста (Питер)). - URL: https://litres.ru/pages/biblio_book/?art=68677464 (дата обращения: 15.01.2024) . - Режим доступа: Библиотека ЛитРес . - ISBN 978-5-4461-1945-5 : 699. р.

	УДК
	004.8

	ББК
	32.813

Кл.слова (ненормированные): глубокое обучение; машинное обучение; нейросети / нейронные сети; фреймворки; язык Python
Аннотация: Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase.Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Доп. точки доступа:
Виман, Томас
Стивенс, Эли

Полный текст
https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/68677464.jpg

Просмотр издания Библиотека ЛитРес