Полное описание
>
Пойнтер, Ян. Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub) / Я. Пойнтер. - [Б. м. : б. и.], печ.20210225160209.0 (ООО "ЛитРес"). - 256 c. : ил ; 2168138 байт см. - (Бестселлеры O’Reilly (Питер)). - URL: https://litres.ru/pages/biblio_book/?art=64082211 (дата обращения: 24.07.2023) . - Режим доступа: Библиотека ЛитРес . - ISBN 978-5-4461-1677-5 : 499. р.Загл. взято из текста
| УДК | |
| 004.43 |
| ББК | |
| 32.973.2-018.1 |
Кл.слова (ненормированные): PyTorch; глубокое обучение; машинное обучение; нейронные сети; фреймворки; язык Python
Аннотация: PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.Вы научитесь:Внедрять модели глубокого обучения в работу.Использовать PyTorch в масштабных проектах.Применять перенос обучения.Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.>
Полный текст
Обложка>
Кол-во выдач 0
Симпсон, Кайл. ES6 и не только (pdf+epub). - 20 c. - Текст : электронный.Любанович, Билл. Простой Python. Современный стиль программирования. - 592 c. - Текст : электронный.Пойнтер, Ян. Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub). - 256 c. - Текст : электронный.Ховард, Джереми. Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности (pdf + epub). - 624 c. - Текст : электронный.Паттон, Джефф. Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО. - 489412 зн. - Текст : электронный.Симпсон, Кайл. {Вы не знаете JS} Замыкания и объекты. - 336 c. - Текст : электронный.Симпсон, Кайл. {Вы не знаете JS} Типы и грамматические конструкции (pdf+epub). - 240 c. - Текст : электронный.Митчелл, Райан. Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python (pdf + epub). - 336 c. - Текст : электронный.Хилпиш, Ив. Python для финансистов. Базовые концепции (pdf+epub). - 208 c. - Текст : электронный.
Маккинни, Уэс. Python и анализ данных. - 484 c. - Текст : электронный.Златопольский, Дмитрий. Основы программирования на языке Python. - 286 c. - Текст : электронный.Прохоренок, Николай. Основы Java. - 765 c. - Текст : электронный.Шлее, Макс. Qt 5.10. Профессиональное программирование на C++. - 1073 c. - Текст : электронный.Джозеф, Лентин. Изучение робототехники с помощью Python. - 252 c. - Текст : электронный.Рашка, Себастьян. Python и машинное обучение. - 420 c. - Текст : электронный.Тракимус, Юрий. Разработка консольных приложений с помощью Microsoft Visual Studio 2017. - 64 c. - Текст : электронный.Васильев, Алексей. Java для всех (pdf+epub). - 30 c. - Текст : электронный.Влиссидес, Джон. Паттерны объектно-ориентированного проектирования. - 448 c. - Текст : электронный.Любанович, Билл. Простой Python. Современный стиль программирования. - 592 c. - Текст : электронный.Пойнтер, Ян. Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub). - 256 c. - Текст : электронный.Курт, Уилл. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое. - 304 c. - Текст : электронный.Дронов, Владимир. HTML и CSS. 25 уроков для начинающих. - 381 c. - Текст : электронный.Уильямс, Энтони. C++. Практика многопоточного программирования (pdf+epub). - 640 c. - Текст : электронный.Седер, Наоми. Python. Экспресс-курс (pdf+epub). - 25 c. - Текст : электронный.Кенг, Ва Лун. Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python. - 416 c. - Текст : электронный.Пасхавер, Борис. Pandas в действии (pdf + epub). - 512 c. - Текст : электронный.Тандон, Акаш. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark. - 223 c. - Текст : электронный.Маунт, Джордж. Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R. - 219 c. - Текст : электронный.Мэтиз, Эрик. Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. - 51 c. - Текст : электронный.
Показать все результатыПросмотр издания Библиотека ЛитРес
