Приложение
для AndroidПолное описание
004.8/Г 690
Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет? : научно-исследовательский проект, ноябрь 2025 / [главная редакционная коллегия: Абрахам Аджид, Кузнецов Андрей и др.]. - Москва : AI Alliance Network, 2025. - 114 с. : ил. - Тираж не указ. - ISBN 978-5-88687-292-7. - DOI 10.61828/9785886872927-2025-1-114 : 400 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Описано по обложке, без титульного листа.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8-047.72 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Прогнозирование
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- методология -- архитектура -- машинное обучение -- алгоритмы -- генеративные модели -- безопасность -- практическая применимость
Аннотация: "Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет?" представляет собой комплексный форсайт-отчет, основанный на международных экспертизах и глубоких исследованиях более 270 ученых из 36 стран. В книге раскрываются ключевые направления развития искусственного интеллекта: фундаментальные генеративные модели, вычислительные архитектуры, управление и объяснимость ИИ, взаимодействие человека и машины, а также социально-этические аспекты использования технологий ИИ. Особое внимание уделено анализу перспектив повышения автономности ИИ, преодолению технологических и этических вызовов, а также построению дорожных карт для научных исследований и государственной политики. Исследование сочетает академическую повестку с практическими примерами и отраслевыми трендами, предлагая комплексное видение развития ИИ до 2035 года. Эта книга будет полезна как специалистам в области ИИ, так и широкому кругу заинтересованных читателей, стремящихся понять будущее технологий искусственного интеллекта.
Доп. точки доступа:
Абрахам Аджид\ред.\
Кузнецов, Андрей\ред.\
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ХРР (1)
Свободны: ХРЦ (1), ХРР (1)
Обложка
Переход по DOI
Захаров, Николай Львович. Становление современной системы трудовых отношений : монография / Н. Л. Захаров, А. Л. Кузнецов, М. Б. Перфильева ; под редакцией В. П. Грахова, 2020. - 167 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мифтахова, Нурия Шайхулисламовна. Основные классы неорганических соединений и номенклатура. Теория и практика : учебно-методическое пособие / Н. Ш. Мифтахова, Т. П. Петрова ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2020. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Александрович. Как фотографировать звезды : практический гид по астрофотографии / А. А. Кузнецов, 2021. - 190, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Исследование трехфазных цепей при соединении приемников по схемам "звезда" и "треугольник" : учебно-методическое пособие к выполнению лабораторных работ / Сибирский государственный университет путей сообщения (СГУПС), 2021. - 33, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мифтахова, Нурия Шайхулисламовна. Становление химического образования на двуязычной основе народов Среднего Поволжья и Приуралья (конец XIX - начало XXI вв.) : монография / Н. Ш. Мифтахова ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2021. - 133, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Владимирович. Интенсификация механических способов разрушения льда в борьбе с зимней скользкостью на покрытиях проезжих частей и пешеходных пространств : 05.02.02 - Машиноведение, системы приводов и детали машин : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кузнецов Андрей Владимирович, 2021. - 23 с. - Текст : непосредственный.Зеленов, Иван Борисович. Методические рекомендации по безопасной эксплуатации рельсовых путей грузоподъемных кранов / И. Б. Зеленов, А. А. Кузнецов, Д. В. Леонтьев, 2022. - 54, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Юрьевич. Получение и исследование свойств дисперснонаполненных композиционных материалов на основе сверхвысокомолекулярного полиэтилена : специальность 05.17.06 - Технология и переработка полимеров и композитов : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кузнецов Андрей Юрьевич, 2022. - 16 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов, Андрей Александрович. Разработка механизма управления производственно-сбытовой системой интегрированной промышленной структуры в металлургическом комплексе : 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Кузнецов Андрей Александрович, 2022. - 24 с. - Текст : непосредственный.Гашников, Михаил Валерьевич. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М. В. Гашников, А. В. Кузнецов. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал. - Самара : ФНИЦ "Кристаллография и фотоника", 2022. - Том 46 N 4. - с. 643-649Мифтахова, Нурия Шайхулисламовна. Химия p-элементов : учебное пособие / Н. Ш. Мифтахова ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2022. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петрова, Тамара Петровна. Координационные соединения d-элементов. Теория и практика : учебно-методическое пособие / Т. П. Петрова, Е. Е. Стародубец ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2022. - 91, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петрова, Тамара Петровна. Химия d-элементов. Теория и практика : учебно-методическое пособие / Т. П. Петрова, Е. Е. Стародубец ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2022. - 138 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мифтахова, Нурия Шайхулисламовна. Химия в просветительской деятельности Каюма Насыри : монография / Н. Ш. Мифтахова ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2023. - 225, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Профессор, заслуженный деятель науки РТ Михаил Самойлович Шапник : биобиблиографический справочник / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2022. - 62 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петрова, Тамара Петровна. Основы неорганической химии. Теория и практика : учебник / Т. П. Петрова, Н. Ш. Мифтахова, Е. Е. Стародубец ; под редакцией А. М. Кузнецова, 2024. - 389, [1] с. с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Геннадьевич. Сборник задач и заданий для курсовой работы по экономике предприятий : учебное пособие / А. Г. Кузнецов, Н. К. Чайка, 2024. - 99 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Требования безопасности при проектировании пассажирских подвесных канатных дорог. Одноканатные кольцевые дороги : учебное пособие / А. В. Панфилов, А. А. Короткий, Б. Ф. Иванов [и др.] ; под общей редакцией А. А. Короткого, 2024. - 179 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Сергеевич. Программный комплекс Scilab искусственных нейронных сетей для обработки результатов химического эксперимента / А. С. Кузнецов, Е. В. Бурляева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2024. - Том 26 N 3. - с. 68-74Кузнецов, Андрей Сергеевич. Методика повышения эффективности проектных решений конструкций бортовой радиоэлектронной аппаратуры на ранних этапах проектирования : специальность: 2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кузнецов Андрей Сергеевич, 2024. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыРаспознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный.Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный.Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный.Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный.Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный.Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный.Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный.Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный.Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный.Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сушко В.И. Синтез пространств простых решений в проблеме обучения распознаванию образов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / В. И. Сушко, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыКотосов, Сергей Владимирович. Сравнительный анализ методов прогнозирования финансовых временных рядов / С. В. Котосов ; науч. рук. Е. Ю. Авксентьева. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 94-97Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань ; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2022. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Козлова, Наталья Владимировна. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью комитетов нейронных сетей / Н. В. Козлова. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 4(2021). - с. 422-428Проказникова, Елена Николаевна. Применение различных прикладных методов для системы прогнозирования результатов бейсбольных матчей / Е. Н. Проказникова, Д. И. Калугин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 22-25Голубев, Сергей Сергеевич. Применение технологий искусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании / С. С. Голубев, А. Л. Афанасьев, А. В. Курицын. - Текст : непосредственный // Прикладная информатика : научно-практический журнал. - Москва : Синергия, 2022. - Том 17 N 4.- С.57-74Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань ; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2023. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нежметдинов, Рамиль Амирович. Планирование технологического развития предприятий на основе методов прогнозирования технологий с применением искусственного интеллекта / Р. А. Нежметдинов, М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал / "СТИН", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : СТИН, 2023. - N 9.- С.37-41Ермоленко, Татьяна Владимировна. Исследование эффективности предсказательных моделей для системы анализа и мониторинга энергопотребления на предприятиях угольной промышленности / Т. В. Ермоленко, В. Н. Котенко, А. О. Винник. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 4.- С.25-34Бушуев, Виталий. Оценка достоверности прогнозов ВВП ключевых мировых экономик и России / Бушуев Виталий, Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 6.- С.38-51Соловьев, Дмитрий. Многофакторное нейросетевое прогнозирование: разработка уточнённого алгоритма / Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 5.- С.4-13Атаманенко, Вадим Александрович. Проблемы прогнозирования искусственного интеллекта и его возможности / Атаманенко Вадим Александрович. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2023. - N 7.- С.22-25Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58Горбашко, Елена Анатольевна. Методы интеллектуального анализа данных в прогнозировании развития рынка труда / Горбашко Е. А., Камынина Н. Р. - Текст : непосредственный // Национальные концепции качества: подготовка кадров для цифровой трансформации промышленности и экономики : сборник материалов Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 28 октября 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Всероссийская организация качества, Комитет по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга, Российский союз промышленников и предпринимателей, Санкт-Петербургский государственный экономический университет. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2022.- С.123-130Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, 2025. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бушуев М.В. Актуальность использования моделей глубокого обучения для прогнозирования финансовых временных рядов / Бушуев М. В., Беришев М. Ш., Беришева Е. Д. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2022. - Т. 2.- С.11-13Фролова В.В. О роли синергии в обеспечении достоверности прогнозирования в системе платформенного обеспечения деятельности госкорпораций на основе технологий искусственного интеллекта / В. В. Фролова. - Текст : непосредственный // V Международный научный форум "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика". Техноэкономика: трансформация платформ : cборник научных статей : в трех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) [и др.] ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Т. 3. - с. 220-230Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет? : научно-исследовательский проект, ноябрь 2025 / [главная редакционная коллегия: Абрахам Аджид, Кузнецов Андрей и др.], 2025. - 114 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽