• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Автоматизированный дистанционный мониторинг техногенно измененных территорий с использованием методов машинного обучения / А. А. Колесников, Н. С. Косарев, А. В. Резник, Н. А. Немова. - Текст : непосредственный // Геодезия и картография. - 2025. - Т. 86, № 12. - С. 29-37. - Библиогр.: 22 назв.
    (Шифр в БД Р24/2025/86/12)
    ГРНТИ УДК
    87.33.35504
    50.5365.011.56

    Рубрики:
    Экологическая безопасность
    Автоматизированные системы контроля

    Кл.слова (ненормированные): автоматизированный дистанционный мониторинг -- техногенно нарушенные земли -- горнодобывающие регионы -- машинное обучение -- self-supervised learning
    Аннотация: Статья посвящена разработке системы автоматизированного дистанционного мониторинга техногенно нарушенных земель для устойчивого развития горнодобывающих регионов. Предложены алгоритм и архитектура программного решения на основе методов машинного обучения (Self-Supervised Learning: DINO, МАЕ, МоСо) и Vision Transformer. Система анализирует мультиспектральные спутниковые снимки (Sentinel, Landsat), автоматизируя сбор данных, предобработку, сегментацию объектов (карьеров, отвалов), расчет NDVI и NDWI. Интеграция с ГИС через модуль для QGIS и доступ через API обеспечивают удобство внедрения. Решение повышает точность мониторинга и поддерживает принятие решений в сфере природо- и недропользования.
    Доп. точки доступа:
    Колесников, А.А.
    Косарев, Н.С.
    Резник, А.В.
    Немова, Н.А.

    Экз-ры полностью Р24/2025/86/12
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽