Приложение
для AndroidПолное описание
Богачева, Ксения Владиславовна. Применение искусственного интеллекта на транспорте / К. В. Богачева ; научный руководитель: Е. Г. Барщевский. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - С. 66-68. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9509-0646-6.
(Шифр в БД М/76408/1)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 656:004.8 | |
| 73.31.81 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- машинное обучение -- управление транспортными потоками -- автономная техника -- искусственный интеллект
Аннотация: Данная статья обсуждает ключевые области применения искусственного интеллекта (ИИ) в транспортной индустрии, такие как автономная техника, управление транспортными потоками и обслуживание пассажиров. Описываются технологии машинного обучения, анализа данных и автоматизации, позволяющие улучшить безопасность, эффективность и удобство для пользователей в различных аспектах транспортных систем.
Доп. точки доступа:
Барщевский, Евгений Георгиевич\науч. рук.\
Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова(Санкт-Петербург)
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Абиссова, Марина Алексеевна. Табличный процессор MS Excel 2010 : учебное пособие / М. А. Абиссова, Г. В. Абрамян, Е. Г. Барщевский, 2022. - 85 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Барщевский, Евгений Георгиевич. Текстовый редактор MS Word 2016 : учебное пособие / Е. Г. Барщевский, 2023. - 81 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Абрамян, Геннадий Владимирович. Управление ИТ-проектами и процессами : учебное пособие / Г. В. Абрамян, Е. Г. Барщевский, М. А. Абиссова, 2023. - 114, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Богачева, Ксения Владиславовна. Применение искусственного интеллекта на транспорте / К. В. Богачева ; научный руководитель: Е. Г. Барщевский. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 66-68
Гурский М.М. Применение искусственного интеллекта на транспорте / М. М. Гурский, Н. Д. Берман. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 86-91Богачева, Ксения Владиславовна. Применение искусственного интеллекта на транспорте / К. В. Богачева ; научный руководитель: Е. Г. Барщевский. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 66-68
Распознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный.Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный.Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный.Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный.Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный.Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный.Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный.Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный.Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный.Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сушко В.И. Синтез пространств простых решений в проблеме обучения распознаванию образов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / В. И. Сушко, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыБТС ИИ. Третий всероссийский научно-практический семинар "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта" : 22-23 сент. 2015, г. Иннополис, Респ. Татарстан, Россия : тр. семинара, 2016. - 183 с. - Текст : непосредственный.Транспортные интеллектуальные системы : сб. материалов I междунар. науч.-практ. конф. "Трансп. интеллектуал. системы - 2017" (TIS-2017), 16-17 февр. 2017, Санкт-Петербург / [редкол.: В. В. Сапожников (гл. ред.) и др.], 2017. - 314 с. - Текст : непосредственный.Четвертый Всероссийский научно-практический семинар "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта". БТС ИИ 2017 : 5-6 октября 2017, Казань, Россия : труды семинара / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Высшая школа информационных технологий и информационных систем, Казанского федерального университета, 2017. - 236 с. - Текст : непосредственный.Технология построения когнитивных транспортных систем : монография / О. Н. Агеев [и др.] ; под редакцией Малыгина И. Г., 2018. - 268 с. - Текст : непосредственный.Пятый Всероссийский научно-практический семинар "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта" (БТС-ИИ-2019), 22-24 мая 2019, г. Санкт-Петербург, Россия : труды семинара / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, 2019. - 263 с. - Текст : непосредственный.Транспортные интеллектуальные системы - 2019 : сборник трудов II научно-методической конференции, Санкт-Петербург, 26-27 сентября 2019 года / Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Петербургский государственный университет путей сообщения императора Александра I (ПГУПС), 2020. - 98, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы : материалы Национальной научно-практической конференции "Цифровые технологии транспорта", посвященной 125-летию РУТ (МИИТ), 29 сентября 2021 года / Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта РУТ (МИИТ), Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Цифровые технологии управления транспортными процессами", 2021. - 404 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Гусев С.А. Анализ развития интеллектуальных транспортных систем в городе Саратове / С. А. Гусев, Д. А. Васильев, А. С. Терентьев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Управление XXI века: научно-практические аспекты менеджмента и социально-гуманитарных наук : материалы всероссийской (национальной) научно-практической конференции, 30 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Воронежский филиал. - Воронеж : Научная книга, 2021. - с. 28-30Днистренко Н.С. Разработка и применение интеллектуальных транспортных систем / Н. С. Днистренко, А. А. Демченко, С. В. Кущенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Организация и безопасность дорожного движения : материалы XIV Национальной научно-практической конференции с международным участием (13 мая 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет [и др.]. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 273-276Дурницын, Олег Александрович. Обзор методов сбора данных для интеллектуальных транспортных систем / О. А. Дурницын, А. В. Маняшин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Организация и безопасность дорожного движения : материалы XIV Национальной научно-практической конференции с международным участием (13 мая 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет [и др.]. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 277-282Таратун Е.А. Цифровая трансформация транспортной отрасли: влияние на дорожные условия и перевозку пассажиров общественным транспортом / Е. А. Таратун. - Текст (визуальный) : непосредственный // Организация и безопасность дорожного движения : материалы XIV Национальной научно-практической конференции с международным участием (13 мая 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет [и др.]. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 289-292Куфтинова, Наталья Григорьевна. Управление транспортной системой города на основе интеграции аналитических систем / Н. Г. Куфтинова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Организация и безопасность дорожного движения : материалы XIV Национальной научно-практической конференции с международным участием (13 мая 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет [и др.]. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 320-324Операйло К.В. Современные тенденции развития интеллектуальных транспортных систем / К. В. Операйло, М. А. Якимов, В. И. Дроздова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 504-512Попова Е.А. Внедрение инноваций как метод повышения качества грузовых автомобильных перевозок / Е. А. Попова, А. В. Курбатова. - Текст : непосредственный // Современные тенденции развития инвестиционного потенциала в России : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, 21 апреля 2020 г. : секции: "Тенденции развития инвестиционно-строительной деятельности", "Современные подходы в управлении инвестиционными проектами и программами", "Инновационные технологии и инвестиционный потенциал", "Современный маркетинг в развитии отраслевой экономики", "Цифровая экономика и искусственный интеллект" / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. - Москва : Гос. ун-т упр., 2020.- С.92-94Обухов, Андрей Дмитриевич. Анализ развития телекоммуникационных технологий в интеллектуальных транспортных системах / А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство" : ("Транспорт-2021") : [труды Международной научно-практической конференции] / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - Т. 1 : Технические науки. - с. 164-167Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы : материалы Международной научно-практической конференции "Цифровые технологии транспорта и логистики", 28 сентября 2022 года / Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта РУТ(МИИТ), Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Цифровые технологии управления транспортными процессами" , 2022. - 332 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мехатроника, автоматизация и управление на транспорте : материалы V Всероссийской научно-практической конференции (Самара, 26-27 января 2023 г.) / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Самарский государственный университет путей сообщения, 2023. - 293 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бабич, Татьяна. Как увеличить выручку от пассажирских перевозок при помощи искусственного интеллекта / Т. Бабич. - Текст : непосредственный // Российские автобусные линии. Проблемы и перспективы развития : отраслевой журнал. - Москва. - 2022. - N 82.- С.42-44Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы : материалы III Международной научно-практической конференции "Цифровые технологии транспорта и логистики", [Москва], 27 сентября 2023 года / Российский университет транспорта РУТ (МИИТ), Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Цифровые технологии управления транспортными процессами", 2023. - 363 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шепелин, Геннадий Ильич. Совершенствование интеллектуальных транспортных систем России в условиях внедрения современных информационных технологий / Геннадий Ильич Шепелин, Шакизада Утеулиевна Ниязбекова. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы преобразования экономики : ежемесячный научный журнал / Российская академия наук. Дагестанский научный центр, Институт социально-экономических исследований (Махачкала). - Махачкала : "Регион. проблемы преобразования экономики", ред. журн., 2023. - N 5.- С.136-143
Показать все результатыГурский М.М. Применение искусственного интеллекта на транспорте / М. М. Гурский, Н. Д. Берман. - Текст (визуальный) : непосредственный // Far east math - 2021 : материалы Национальной научной конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - с. 86-91Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. Ч. 1, 2024. - 262, [1] с. - Текст : непосредственный.Богачева, Ксения Владиславовна. Применение искусственного интеллекта на транспорте / К. В. Богачева ; научный руководитель: Е. Г. Барщевский. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 66-68
Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. Ч. 1, 2024. - 262, [1] с. - Текст : непосредственный.Арбузов А.М. Основные проблемы разработки судового автопилота на основе алгоритмов машинного обучения / А. М. Арбузов, М. А. Белова ; научный руководитель: А. П. Нырков. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 31-35Богачева, Ксения Владиславовна. Применение искусственного интеллекта на транспорте / К. В. Богачева ; научный руководитель: Е. Г. Барщевский. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 66-68Дрозд В.В. Роль искусственного интеллекта на водном транспорте / В. В. Дрозд ; научный руководитель: М. А. Арутюнян. - Текст : непосредственный // Развитие инфраструктуры внутреннего водного транспорта: традиции, инновации (РИВВТ-2023) : сборник трудов межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5 декабря 2023 года / Федеральное агентство морского и речного транспорта, Государственный университет морского и речного флота имени С. О. Макарова. - Санкт-Петербург : Изд-во ГУМРФ им. С. О. Макарова, 2024. - Ч. 1. - с. 143-146
Заказ фрагмента документа ₽