• ВХОД

    •  

    Полное описание

    М/75411/22
    519.7/У 911
     Учебник Школы прикладной математики и информатики МФТИ : учебное пособие. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 20 - . - Текст (визуальный) : непосредственный.
    № 22 : Информация, кодирование и предсказание : введение в прикладную теорию информации, информация по Хартли, энтропия Шеннона и колмогоровская сложность / Н. К. Верещагин, Е. В. Щепин. - Изд. 2-е, испр. - 2025. - 245, [1] с. - (Фундамент будущего: классический учебник МГУ : юбилейная серия в честь 270-летия МГУ имени М. В. Ломоносова) (Основы защиты информации ; 29). - Библиогр. в конце кн. (11 назв.). - Тираж не указ. - ISBN 978-5-00237-057-3 : 400 р.
    Посвящается 270-летию Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.
    ГРНТИ УДК
    28.21519.72

    Рубрики:
    Теория информации

    Кл.слова (ненормированные): информатика -- количество информации -- энтропия -- информационная зависимость -- логика знания -- кодирование -- закономерности -- сложность
    Аннотация: Предлагаемая книга-это одновременно учебник и оригинальная монография по теории информации. Две независимые друг от друга части, составляющие книгу, написаны авторами на основе собственных лекций, читающихся в Школе анализа данных Яндекса. Автор первой части, Е. В. Щепин, рассматривает понятия теории информации как базу для решения задач машинного обучения, и прежде всего-задач построения классификатора по эмпирическим данным. Особое внимание автор уделяет изучению случаев многомерных ограниченных данных, когда прямые методы оценки функций распределения вероятностей неприменимы. Обсуждение этих вопросов редко встречается в работах по теории информации. В предлагаемой книге изложение доведено до описания практических методов. Во второй части, написанной Н. К. Верещагиным, исследуются задачи о поиске на базе понятия информации по Хартли. В этой части описаны различные применения теории колмогоровской сложности (сложности описаний), даны основы логики знаний и теории коммуникационной сложности. К теоретическому материалу прилагается множество задач для самостоятельного решения. В обеих частях отводится много места основам классической теории информации Шеннона и её применению к кодированию информации. В первой части это изложение ведется с позиций конструирования алгоритмов решения проблем, во второй части большое внимание уделено концептуальным аспектам классической теории Шеннона.
    Доп. точки доступа:
    Щепин, Евгений Витальевич
    Экз-ры полностью М/75411/22
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ХРР (1)
    Свободны: ХРЦ (1), ХРР (1)
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽