Полное описание

Киреева, М. А. Нейросетевые технологий для прогнозирования испарения топлива в горизонтальных резервуарах / М. А. Киреева ; науч. рук. В. М. Спасибов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 135-137. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.
(Шифр в БД Д11-24/26099)

ГРНТИ	УДК
61.51	665.6/.7-027.236
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нефтепродукты -- Потери и борьба с ними
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- резервуарный парк -- прогнозирование -- испарение -- горизонтальный резервуар
Аннотация: Основной причиной потерь нефтепродуктов при их транспортировке и хранении является испарение. Для прогнозирования эффективности мероприятий по борьбе с испарениями необходима информация о количестве испарений. Объем испарения топлива зависит от контролируемых и неконтролируемых параметров, к неконтролируемым параметрам относятся показатели окружающей среды, такие как температура воздуха, влажность и давление. Целью работы является разработка искусственной нейронной сети, способной предсказывать количество испарений топлива в резервуарном парке по погодным данным, собранным за длительный период. Искусственная нейронная сеть построена в редакторе ANFIS и с достаточно высокой точностью может предсказывать величину испарения топлива в горизонтальном резервуаре. Разработанная нейронная сеть может использоваться для дублирования датчика давления паров в резервуаре.
Доп. точки доступа:
Спасибов, Виктор Максимович\науч. рук.\
Тюменский индустриальный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ФО25 (1)
Свободны: ХРЦ (1), ФО25 (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽