Полное описание

Антипин, В. В. Нейросетевые технологии как средство прогнозирования остаточного ресурса магистрального трубопровода / В. В. Антипин ; науч. рук. В. М. Спасибов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 101-104. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.
(Шифр в БД Д11-24/26099)

ГРНТИ	УДК
73.39.31	621.644
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Трубопроводы
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): усталостная прочность -- нечеткое моделирование -- прогнозирование -- остаточный ресурс -- трубопровод -- автоматизация -- нейронные сети
Аннотация: Длительность эксплуатации более половины трубопроводов Российской Федерации дольше нормативного срока службы, а мероприятия по их замене несут большие экономические и временные затраты, в связи с чем возникает проблема прогнозирования остаточного ресурса магистральных трубопроводов. В статье рассматривается применение нечеткой нейронной сети, которая позволяет оценить влияние изменения времени эксплуатации, циклов нагружения и максимального напряжения возникающего в металле трубопровода, на возможное время дальнейшей эксплуатации объекта контроля. Способность к переобучению снимает ограничение на использование нейронной нечеткой сети в рамках одного объекта и дает возможность составлять прогноз для различных магистральных трубопроводов, что позволяет применять нейро-нечеткую сеть в качестве универсального инструмента для определения вероятного остаточного ресурса.
Доп. точки доступа:
Спасибов, Виктор Максимович\науч. рук.\
Тюменский индустриальный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ФО25 (1)
Свободны: ХРЦ (1), ФО25 (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽