• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях / Я. И. Кузьминов, Е. В. Кручинская, И. А. Груздев, А. А. Наумов. - DOI 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35. - Текст : непосредственный // Высшее образование в России = Higher Education in Russia : научно-педагогический журнал. - 2025. - N 6. - С. 9-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-3617.
    (Шифр в БД Р3100/2025/6)
    ГРНТИ УДК
    28.23378:004.8
    14.01.85
    14.35

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в образовании
    Образование высшее

    Кл.слова (ненормированные): образовательные рутины -- образовательное неравенство -- цифровые помощники в образовании -- искусственный интеллект -- опрос студентов
    Аннотация: В условиях развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одним из вопросов, находящихся в авангарде научной дискуссии, является связь новых технологий с образованием и образовательными практиками. Исследовательское поле, посвящённое проблеме, развивается динамично - в особенности в русле пользы и вреда от использования ИИ в образовании студентами. Тем не менее при всём внимании к вопросу существуют отдельные лакуны. Во-первых, исследования слабо ориентированы на эмпирическую, устойчивую проверку гипотез об исследовании ИИ с помощью валидных методов, в особенности для российского контекста. Во-вторых, имеющиеся работы во многом сосредоточены на том, чтобы установить не вызовы, а перспективы развития. Авторы работы считают, что для того, чтобы использование ИИ в образовании стало управляемым, необходимо искать именно вызовы, что и стало основной целью данной работы. Основная задача работы - выведение эмпирических доказательств о том, что такие вызовы существуют, и установление их содержания. Для этого в статье анализируются результаты опроса студентов топовых российских вузов, проведённого авторами в 2025 г. (N=4207). Одним из самых важных выявленных вызовов стало усиление неравенства в образовательном пространстве. Оно наиболее заметно между студентами STEM- и не-STEM-специальностей - мы можем наблюдать совершенно разные рутины использования ИИ. Также заметна существенная неоднородность студентов с различными результатами (GPA) - для имеющих высокую успеваемость ИИ становится инструментом развития, в остальных - наоборот. Данные выводы частично согласуются с обзором зарубежной и отечественной литературы, а также результатами других опросов, при этом вносят вклад в прояснение понимания и содержания вызовов, связанных с усилением образовательного неравенства. В целях преодоления разделения образовательного пространства, вызванного разным уровнем интеграции и использования ИИ, этот шаг может послужить началом формирования соответствующих образовательных стратегий, позволяющих использовать ИИ как инструмент укрепления студента, а не наоборот.
    Доп. точки доступа:
    Кузьминов, Ярослав Иванович
    Кручинская, Екатерина Владиславовна
    Груздев, Иван Андреевич
    Наумов, Алексей Александрович

    Экз-ры полностью Р3100/2025/6
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРР (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽