Приложение
для AndroidПолное описание
004.03/П 167
Панфилова, Екатерина Вадимовна. Нейросетевое моделирование производственных процессов в нанотехнологиях : учебно-методическое пособие / Е. В. Панфилова ; Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Факультет "Машиностроительные технологии", Кафедра "Электронные технологии в машиностроении". - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - 44, [2] с. : ил. - (Учебно-методическое пособие МГТУ им. Н. Э. Баумана). - Библиогр.: с. 18. - 138 экз. - ISBN 978-5-7038-6681-8 : 89,05 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Издание доступно в электронном виде по адресу https://bmstu.press/catalog/item/8557/.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 | |
| 81.13.30 | 620.3-047.58 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Нанотехнологии -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- моделирование -- сложные технические системы -- нанотехнологии -- микроэлектроника -- наноэлектроника
Аннотация: Рассмотрены вопросы, связанные с подготовкой и проведением нейросетевого моделирования технологических процессов и оборудования и его практического применения в наноинженерии и производстве изделий микро- и наноэлектроники. Представлен алгоритм нейросетевого моделирования. Приведено содержание домашнего задания, последовательность его выполнения, контрольные вопросы и задания. В приложении представлен пример отчета о выполнении домашнего задания "Нейросетевое моделирование сложных технических систем" на примере нейросетевого моделирования процесса изготовления сверхпроводниковых резонаторов. Для студентов, изучающих дисциплины: "Микропроцессорные системы управления технологическим оборудованием", "Подготовка и защита ВКР", "Научно-исследовательская работа".
Доп. точки доступа:
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). Факультет "Машиностроительные технологии". Кафедра "Электронные технологии в машиностроении"
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ФО24 (1)
Свободны: ХРЦ (1), ФО24 (1)
Обложка
Индивидуальный лабораторный практикум : учебно-методическое пособие / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). Ч. 1 : Литературный обзор / А. И. Беликов, К. М. Моисеев, Ю. В. Панфилов [и др.] ; под редакцией Ю. В. Панфилова, 2023. - 61, [1] с. - Текст : непосредственный.Панфилова, Екатерина Вадимовна. Нейросетевое моделирование производственных процессов в нанотехнологиях : учебно-методическое пособие / Е. В. Панфилова, 2025. - 44, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Дорофеев А.А. Проектирование и расчет параметров и характеристик камеры жидкостного ракетного двигателя : учебно-методическое пособие / А. А. Дорофеев, 2018. - 70, [1] с.Люминарский С.Е. Исследование механизмов с высшими кинематическими парами : методические указания для подготовки к рубежному контролю знаний / С. Е. Люминарский, И. Е. Люминарский, 2018. - 51, [1] с.Васильев Б.Е. Численное моделирование процессов в авиационных двигателях и энергоустановках : методические указания к выполнению лабораторных работ / Б. Е. Васильев, 2018. - 78, [1] с.Васюков С.А. Стенд и приборы для исследования электрических цепей : учебно-методическое пособие / С. А. Васюков, О. И. Мисеюк, 2018. - 25 с.Васюков С.А. Исследование линейных электрических цепей постоянного тока : учебно-методическое пособие / С. А. Васюков, О. И. Мисеюк, 2018. - 15, [2] с.Подготовка главы "Безопасность жизнедеятельности" выпускной квалификационной работы бакалавра : учебно-методическое пособие / Н. В. Гренц [и др.], 2018. - 24 с.Аринчев С.В. MSC Apex. Рекомендации для начинающих : учебно-методическое пособие / С. В. Аринчев, А. В. Гуменюк, 2018. - 36 с.Хасаншин Р.Х. Интерполяционные многочлены : учебно-методическое пособие / Р. Х. Хасаншин, П. А. Ивлиев, 2018. - 46 с.Меженная Н.М. Основы теории вероятностей и математической статистики : материалы для подготовки к семинарским занятиям : учебно-методическое пособие / Н. М. Меженная, И. А. Рудаков, 2018. - 117, [1] с.Усатов, И. И. Компьютерное тестирование : учебно-методическое пособие. Модуль 1 : Механика. Механические колебания и волны, 2018. - 52 с.Исследование теплового насоса : учебно-методическое пособие / В. В. Шишов [и др.], 2018. - 22, [3] с.Глобальные сети : учебно-методическое пособие / М. А. Захаров [и др.], 2019. - 79 с.Гузева Т.А. Расчет конструктивно-технологических параметров сосудов давления из полимерных композиционных материалов : учебно-методическое пособие / Т. А. Гузева, Г. Е. Нехороших, 2018. - 29, [2] с.Ламинина О.Г. Основы теории социальной коммуникации: введение в специальность : учебно-методическое пособие / О. Г. Ламинина, 2018. - 76 с.Третьякова В.А. Организация и нормирование труда в наукоемких производствах : учебно-методическое пособие / В. А. Третьякова, 2018. - 77 с.Дмитриева И.М. Введение в инженерную графику : учебно-методическое пособие / И. М. Дмитриева, Т. В. Кузнецова, А. П. Чувашев, 2019. - 26, [4] с. - Текст : непосредственный.Бром А.Е. Курсовое проектирование по логистической поддержке инновационных проектов : учебно-методическое пособие / А. Е. Бром, З. С. Терентьева, 2018. - 43, [1] с.Голяк И.С. Определение динамической вязкости жидкости с помощью вискозиметра с падающим шариком : учебно-методическое пособие / И. С. Голяк, И. Л. Фуфурин, А. О. Шишанин ; под редакцией А. Н. Морозова, 2018. - 21, [3] с.Захаров М.Н. Надежность механических систем : учебно-методическое пособие / М. Н. Захаров, П. А. Ларюшкин, 2018. - 40, [3] с.Пожалостин А.А. Специальные вопросы теории колебаний : учебное пособие / А. А. Пожалостин, А. В. Паншина, 2019. - 33, [1] с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПодготовка инженерных кадров для цифровой экономики России / В. Н. Зимин [и др.], 2017. - 177 с.Кириллов Д.В. Исследование процессов эрозии катода и тепломассообмена между микрокаплями и плазмой вакуумно-дугового испарителя с арочным магнитным полем : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 01.04.14 / Д. В. Кириллов, 2017. - 16 с.Кокуева Ж.М. Управление проектами : учебное пособие / Ж. М. Кокуева, 2018. - 142 с.Очков А.А. Разработка универсальной математической модели процесса откачки молекулярным вакуумным насосом, алгоритма и программы расчета оптимальных параметров проточной части высоковакуумных механических насосов в требуемом диапазоне давлений : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.04.06 / А. А. Очков, 2018. - 16 с.Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста : материалы Всероссийской научно-практической конференции, 18 апреля 2018 г., [Москва] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2018. - 191 с.Перевезенцев В.В. Радиационное состояние водоемов - охладителей атомных электростанций : учебное пособие / В. В. Перевезенцев, 2018. - 51, [2] с. - Текст : непосредственный.Дорофеев А.А. Проектирование и расчет параметров и характеристик камеры жидкостного ракетного двигателя : учебно-методическое пособие / А. А. Дорофеев, 2018. - 70, [1] с.Старожук Е.А. Менеджмент : методические рекомендации для студентов бакалавриата технических направлений подготовки / Е. А. Старожук, А. С. Красникова, М. Н. Кочетков ; под ред. Е. А. Старожука, 2018. - 30 с. - Текст : непосредственный.Меженная Н.М. Теория случайных процессов : курс лекций / Н. М. Меженная, 2018. - 76, [2] с.Люминарский С.Е. Исследование механизмов с высшими кинематическими парами : методические указания для подготовки к рубежному контролю знаний / С. Е. Люминарский, И. Е. Люминарский, 2018. - 51, [1] с.Чиж М.А. Разработка методов обработки радиоголографических данных для неразрушающего контроля диэлектрических покрытий : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.04.01 / М. А. Чиж, 2018. - 21 с.Алексеев, Ю. Е. Введение в информационные технологии и программирование на языке C в среде VS C++ : учебное пособие. Модуль 1 : Модуль 1 дисциплины "Информатика", 2018. - 99 с.Гудзенко Д.Ю. Введение в архитектуру и проектирование систем на кристалле : учебное пособие / Д. Ю. Гудзенко, В. Я. Хартов, 2018. - 100 с.Загидуллин Р.Ш. Программное обеспечение практикума по курсу "Электроника" : учебное пособие / Р. Ш. Загидуллин, 2018. - 250, [3] с.Бигус Г.А. Диагностика состояния сварных соединений и конструкций : курс лекций / Г. А. Бигус, А. Л. Ремизов, А. А. Дерябин, 2018. - 318 с. - Текст : непосредственный.Труды Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. № 617 : Актуальные проблемы развития ракетно-космической техники и систем вооружения [Текст] : сборник научных статей, посвященный 80-летию факультета "Специальное машиностроение" Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана / [составители: В. Т. Калугин, С. В. Ладов], 2018. - 332 с.Бобков А.В. Системы распознавания образов : учебное пособие / А. В. Бобков, 2018. - 187, [2] с. - Текст : непосредственный.Васильев Б.Е. Численное моделирование процессов в авиационных двигателях и энергоустановках : методические указания к выполнению лабораторных работ / Б. Е. Васильев, 2018. - 78, [1] с.Омельченко И.Н. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы бакалавра направления подготовки "Менеджмент" : методические указания / И. Н. Омельченко, А. Е. Бром, 2018. - 49 с.Ракетно-космические двигательные установки : материалы Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 18-19 октября 2018 г.) : к 70-летию со дня основания кафедры "Ракетные двигатели" МГТУ имени Н. Э. Баумана / Министерство образования и науки Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2018. - 116 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный.Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный.Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыКомпьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Диффузия : учеб. пособие / Ю. В. Осипов, М. Б. Славин, 2011. - 73 с. - Текст : непосредственный.Юрчук С.Ю. Компьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Математическое моделирование фотолитографических процессов и процессов электронной литографии при создании субмикронных структур с нанометровыми размерами : курс лекций / С. Ю. Юрчук, 2013. - 44 с. - Текст : непосредственный.Юрчук С.Ю. Компьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Моделирование наносистем методами молекулярной динамики : курс лекций / С. Ю. Юрчук, 2013. - 46 с. - Текст : непосредственный.Заводинский В.Г. Компьютерное моделирование наночастиц и наносистем : спецкурс / В. Г. Заводинский, 2013. - 174 с. - Текст : непосредственный.Бескровный И.М. Системная инженерия проектов наноиндустрии : учеб. пособие / И. М. Бескровный, 2014. - 250 с.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Моделирование процессов и устройств нанотехнологии / В. А. Тупик, Л. Ю. Аммон, Д. В. Бабичев [и др.]. ; под редакцией В. А. Тупика, 2017. - 188 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Писарев, Александр Дмитриевич. Исследование электрофизических свойств комбинированного мемристорно-диодного кроссбара, являющегося основой для аппаратной реализации биоморфного нейропроцессора / А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев, А. А. Губин, С. Ю. Удовиченко. - Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика : научное издание. - Тюмень : Тюм. гос. ун-т, 2020. - Том 6 N 3.- С.93-109.Куталев А. А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей / А. А. Куталев. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.331-337.Акинина А.В. Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети, используемой при построении двумерных карт местности / А. В. Акинина, М. Б. Никифоров. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал / "Лига-интернет-медиа", фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала (Москва). - Москва : Лига интернет-медиа, 2020. - Том 16 N 2.- С.351-357.Леденева Т.М. Формирование базы знаний на основе выделения типовых состояний сложной системы / Т. М. Леденева, М. А. Сергиенко, Е. А. Тихомирова. - Текст : непосредственный // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Сер. Систем. анализ и информ. технологии. Серия, Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2020. - N 1.- С.140-151.Галеев Т.Г. Разработка искусственной нейронной сети для решения задачи интерполяции изображений / Т. Г. Галеев, С. Ю. Мирошниченко, В. С. Панищев. - Текст : непосредственный // Телекоммуникации : Ежемесячный научно-технический, информационно-аналитический и учебно-методический журнал / "Наука и технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Наука и технологии, 2021. - N 3.- С.11-16.Кокшев П. А. Исследование и разработка нейросетевых алгоритмов обнаружения вторжений для сетевого анализатора данных цифровой подстанции / П. А. Кокшев. - Текст : непосредственный // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России : материалы VI Всероссийской студенческой конференции, Йошкар-Ола, 10-13 ноября 2020 г. : [в 8 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Поволжский государственный технологический университет, Росмолодежь. - Йошкар-Ола : Поволжский гос. технологический ун-т, 2020. - Ч. 4 : Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - с. 83-85.Интеллектуальные технологии и проблемы математического моделирования : III Всероссийская научная конференция (Ростов-на-Дону, 09-11 декабря 2020 года) : тезисы докладов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет, 2020. - 114 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Особенности методов машинного обучения / И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров. - Текст : непосредственный // Информ. технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - Москва : Новые технологии, 2020. - Том 26 N 9.- С.499-506.Калинкин С. В. Машинное обучение на базе нейронных сетей с применением временных рядов / С. В. Калинкин. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XIV Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 15 ноября 2019 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский государственный технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2019. - Т. 2. - с. 81-82.
Показать все результатыГрязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.Моделирование начального этапа процесса роста нановискеров на активированной подложке : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / А. В. Северюхин, 2010. - 16 с. - Текст : непосредственный.Компьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Диффузия : учеб. пособие / Ю. В. Осипов, М. Б. Славин, 2011. - 73 с. - Текст : непосредственный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Юрчук С.Ю. Компьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Математическое моделирование фотолитографических процессов и процессов электронной литографии при создании субмикронных структур с нанометровыми размерами : курс лекций / С. Ю. Юрчук, 2013. - 44 с. - Текст : непосредственный.Юрчук С.Ю. Компьютерное моделирование нанотехнологий, наноматериалов и наноструктур. Моделирование наносистем методами молекулярной динамики : курс лекций / С. Ю. Юрчук, 2013. - 46 с. - Текст : непосредственный.Заводинский В.Г. Компьютерное моделирование наночастиц и наносистем : спецкурс / В. Г. Заводинский, 2013. - 174 с. - Текст : непосредственный.Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с.Бескровный И.М. Системная инженерия проектов наноиндустрии : учеб. пособие / И. М. Бескровный, 2014. - 250 с.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Моделирование процессов и устройств нанотехнологии / В. А. Тупик, Л. Ю. Аммон, Д. В. Бабичев [и др.]. ; под редакцией В. А. Тупика, 2017. - 188 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽