Полное описание

Рябушев, Сергей Александрович. Методы оптимизации нейронных сетей / Рябушев С. А. - Текст (визуальный) : непосредственный // Глобализация науки: история, современное состояние, перспективы развития : сборник статей Международной научно-практической конференции, 2 августа 2024 г., [г. Саратов] / OMEGA SCIENCE международный центр инновационных исследований. - Саратов : Омега Сайнс, 2024. - С. 62-65. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907856-31-8.
(Шифр в БД Д11-24/27546)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-048.34

Рубрики:
Нейронные сети -- Оптимизация

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственный интеллект -- оптимизация -- алгоритмы градиентного спуска -- rmsprop -- моментум -- регуляризация -- байесовская оптимизация -- поиск по сетке
Аннотация: В статье рассматриваются современные методы оптимизации нейронных сетей, направленные на улучшение производительности, ускорение обучения, снижение вычислительных затрат и повышение обобщающей способности моделей. Основное внимание уделено алгоритмам градиентного спуска, включая SGD, моментум, RMSprop и Adam, а также методам регуляризации, таким как L1 и L2 регуляризация, дропаут и нормализация. Описываются методы уменьшения размерности, включая PCA и автоэнкодеры, и рассматривается раннее прекращение обучения для предотвращения переобучения. Также обсуждаются методы автоматической настройки гиперпараметров, включая случайный поиск, поиск по сетке и байесовскую оптимизацию. Статья подчёркивает важность этих методов для повышения эффективности нейронных сетей и рассматривает перспективы их дальнейшего развития.
Доп. точки доступа:
OMEGA SCIENCE, международный центр инновационных исследований(Уфа)


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽