Полное описание

Гончаров, Михаил Владимирович (кандидат технических наук ; 1965- ). Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов = Specific aspects of using large language models for text abstracting / М. В. Гончаров, К. А. Колосов. - DOI 10.33186/1027-3689-2025-11-203-214. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки = Scientific and Technical Libraries : рецензируемый научно-практический журнал. - 2025. - N 11. - С. 203-214. - Библиогр.: с. 212-213 (8 назв.). - ISSN 1027-3689.
(Шифр в БД Р2227/2025/11)

ГРНТИ	УДК
16.31.21	81'322.2
13.31.19	02:004.8
28.23	004.62
20.53.19

Рубрики:
Компьютерная лингвистика
Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле
Информация -- Обработка

Кл.слова (ненормированные): автореферирование -- большие языковые модели -- трансформеры -- llm -- mbart -- t-lite -- rouge -- энтропия карчи -- автоматическое реферирование
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объема издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развертывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
В статье приводятся результаты оценки на основе метрики ROUGE для рефератов, сформированных на больших языковых моделях MBart (специализированная модель) и T-lite (универсальная модель). Исходные текстовые массивы для анализа формировались из статей, опубликованных в журнале "Научные и технические библиотеки" в 2025 г. Проведенный анализ показал, что лучшие значения метрики ROUGE даёт использование модели MBart. Однако полученные данные не могут свидетельствовать о качестве содержания рефератов, формируемых сравниваемыми моделями, поскольку метрика ROUGE показывает лишь степень совпадения слов и фраз в реферате и эталонном тексте. Вывод авторов заключается в том, что достаточно "легкие" модели, такие как MBart, в библиотеках могут быть развернуты локально и без использования графического процессора, а это предпочтительнее для их широкого использования на практике.
Публикация подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России № 075-00548-25-02 от 05.11.2025 по выполнению работы № 720000Ф.99.1.БН60АА03000 по теме № 1024031200035-5-1.2.1;5.8.2 (FNEG-2025-0004).
Доп. точки доступа:
Колосов, Кирилл Анатольевич (кандидат технических наук ; 1962- )


Имеются экземпляры в отделах: всего 8 : СПР (1), БИНТИ (1), ХРЦ (1), ФО18 (1), ФО20 (1), ФО24 (1), ФО25 (1), ФО26 (1)
Свободны: СПР (1), БИНТИ (1), ХРЦ (1), ФО18 (1), ФО24 (1), ФО26 (1)
Экз.5 (ФО20) поступил, но еще не дошел до места хранения;
Экз.7 (ФО25) поступил, но еще не дошел до места хранения;
Полный текст
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽

Просмотр издания свободный