Полное описание

Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - С. 354-356. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-6266-7.
(Шифр в БД Н/22802/1)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.852
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Машинное обучение
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- обучение -- классификация изображений -- адаптация
Аннотация: При использовании машинного обучения, возникает вопрос, можно ли использовать ранее обученную модель, показывающую хорошие результаты точности, для решения задач, которые косвенно связанны с данными для обучения. Ответ - да, специально для решения данной проблемы используется трансферное обучение. Цель статьи - показать процесс переобучения и адаптации сверточной нейронной сети к новым данным. Это действие включает в себя несколько шагов: подготовка новых данных, добавление нескольких новых слоев, заморозка слоев, отвечающих ща извлечение признаков.
Доп. точки доступа:
Белов, Юрий Сергеевич
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). Калужский филиал


Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ПНТ (1), ХР (1), ФО19 (1)
Свободны: ПНТ (1), ХР (1), ФО19 (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽