• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Архитектурный анализ систем распознавания образов на основе искусственных нейронных сетей / Н. С. Уланский, Н. В. Фоевцева, Д. В. Нестеров [и др.] ; научный руководитель: Игрунова Светлана Васильевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и инжиниринг : сборник материалов международной молодежной научно-практической конференции, г. Белгород, 25 апреля 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Белгородский государственный национальный исследовательский университет. - Белгород : ИД "Белгород" НИУ "БелГУ", 2024. - С. 140-144. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9571-3670-5.
    (Шифр в БД Д11-24/24099)
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): архитектурный анализ -- эффективность -- распознавание объектов -- обнаружение объектов -- архитектура -- yolo -- ssd -- retinanet -- точность -- применимость -- сравнение -- обработка изображений -- примеры использования -- анализ изображений -- компьютерное зрение -- машинное обучение
    Аннотация: В данной статье проводится архитектурный анализ систем распознавания образов, основанных на искусственных нейронных сетях. Рассматриваются различные типы нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные и генеративные модели, а также их применение в задачах распознавания образов. Особое внимание уделяется сравнению и анализу архитектур таких систем, как MTCNN, YOLO, SSD и RetinaNet, с акцентом на их эффективность, точность и применимость в различных сценариях. Проводится обзор сильных и слабых сторон каждой архитектуры, а также рассматриваются примеры их использования в практике распознавания образов.
    Доп. точки доступа:
    Уланский, Никита Сергеевич
    Фоевцева, Надежда Васильевна
    Нестеров, Денис Валерьевич
    Жумадилова, Мереке Бапановна
    Абдиев, Болат Ерсеитович
    Игрунова, Светлана Васильевна\науч. рук.\
    Белгородский государственный национальный исследовательский университет

    Экз-ры полностью Д11-24/24099
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
    Свободны: ПНТ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽