Полное описание

Применение сверточной нейронной сети и эволюционного алгоритма для прогнозирования результатов побочных взаимодействий лекарственных средств / О. В. Непомнящий, А. Г. Хантимиров, М. М.И. Аль-Сагир, С. А. Котов. - DOI 10.18127/j19998554-202404-05. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2024. - Том 26, N 4. - С. 45-55. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
(Шифр в БД У2414/2024/26/4)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): вычислительная фармацевтика -- лекарственное взаимодействие -- нейронная сеть -- алгоритм сальпового роя -- глубокое обучение
Аннотация: Постановка проблемы. Изучение результатов совместного применения двух и более лекарственных препаратов возможно как посредством медицинских лабораторных исследований, так и с помощью компьютерного моделирования. Однако диагностика результатов таких взаимодействий с помощью лабораторных методов требует значительных затрат, поэтому с увеличением номенклатуры лекарств, практически невозможно выявить все возможные результаты взаимодействий. В свою очередь, технологии вычислительной фармацевтики позволяют отбирать наиболее подходящие препараты из перечня лекарств и строить прогнозы, тем самым сокращая количество необходимых лабораторных тестов. Точность подобных прогнозов является ключевым фактором, который обуславливает необходимость развития и создания новых вычислительных подходов.
Доп. точки доступа:
Непомнящий, Олег Владимирович
Хантимиров, Антон Геннадьевич
Аль-Сагир, М.М.И.
Котов, Сергей Александрович


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽