• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Кулакова, Екатерина Сергеевна. Разработка системы экологического мониторинга атмосферы с использованием возможностей нейронной сети / Е. С. Кулакова, А. М. Батыркаева. - DOI 10.17122/1999-5458-2024-20-2-115-122. - Текст : непосредственный // Электротехнические и информационные комплексы и системы : журнал. - 2024. - Т. 20, N 2. - С. 115-122. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-5458.
    (Шифр в БД У3550/2024/20/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    502.3

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Охрана окружающей среды

    Кл.слова (ненормированные): мониторинг атмосферного воздуха -- искусственная нейронная сеть -- системы экологического мониторинга -- scada-система -- интегрированная среда pycharm
    Аннотация: Актуальность Работа представляет собой описание разработки системы экологического мониторинга атмосферы с возможностью использования искусственной нейронной сети для составления прогноза концентраций веществ на различной высоте. В исследовании рассматриваются основные принципы функционирования нейронных сетей и их интеграция в систему экологического мониторинга. Цель исследования Рассмотреть создание системы контроля состояния атмосферы с использованием прогностических возможностей нейронной сети. В рамках исследования будет рассмотрено, какие проблемы можно решить с помощью нейронных сетей, какие данные необходимы для обучения модели, а также какие преимущества и недостатки имеет такой подход. Методы исследования В этапах разработки системы экологического мониторинга расписываются выбор системы сбора, обработки и отображения данных в режиме реального времени (SCADA-система), сбор обучающих данных, выбор среды разработки нейронной сети, определение её архитектуры, оценка работоспособности, а также интеграция SCADA-системы с нейронной сетью через платформу системы управления базой данных. Результаты Описан процесс сбора данных о состоянии атмосферного воздуха, отображения их в системе, а также продемонстрирована работа нейронной сети для прогнозирования уровня загрязнения атмосферы на заданной оператором высоте над уровнем моря. В статье подчеркивается эффективность использования нейронной сети в экологическом мониторинге благодаря ее способности к обработке больших объемов данных и выявлению сложных зависимостей. Представленные результаты исследования подтверждают значимость использования современных технологий, таких как нейронные сети, для повышения точности и эффективности систем экологического мониторинга.
    Доп. точки доступа:
    Батыркаева, Асель Марсовна

    Экз-ры полностью У3550/2024/20/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽