Приложение
для AndroidПолное описание
Лавреньтьев, Д. А. Внедрение искусственного интеллекта в медицину / Лавреньтьев Д. А., Деревянных Е. А. - Текст : непосредственный // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2024. - Ч. 3. - С. 153-160. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7677-3749-9.
(Шифр в БД М/76149/3)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 61:004.8 | |
| 76.01.85 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- здравоохранение -- медицина -- информационные технологии
Аннотация: Для улучшения качества медицинских услуг широко применяется искусственный интеллект. В статье будут рассмотрены основные направления ИИ, применяемые крупными компаниями в здравоохранении, а также отношение пациентов к новейшим технологиям внедрения ИИ.
Доп. точки доступа:
Деревянных, Е.А.
Чувашский государственный аграрный университет(Чебоксары)
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)
Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Всерос. студен. науч.-практ. конф. с участием школьников 10-11 кл., 22-23 марта 2017 г., Чебоксары / Чуваш. гос. с.-х. акад., 2017. - 603 с.Лавреньтьев Д.А. Внедрение искусственного интеллекта в медицину / Лавреньтьев Д. А., Деревянных Е. А. - Текст : непосредственный // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2024. - Ч. 3. - с. 153-160
Распознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный.Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный.Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный.Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный.Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный.Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный.Тараненко К.Г. Автоматизированная информационная система для обеспечения лечебно-диагностического процесса в акушерском стационаре : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.25.05 / К. Г. Тараненко, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный.Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный.Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный.Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный.Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный.Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. : V. Zharkova, L. C. Jain, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski [et al.], 2008 r=on-line.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Интеллектуальная поддержка принятия решений в экспертных системах при диагностике заболеваний полости рта / Г. Б. Бурдо, Н. А. Семенов, С. Н. Лебедев, Ю. В. Лебедева. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы : международный научно-практический журнал / Международный научно-исследовательский институт проблем управления. - Тверь : Центрпрограммсистем, 2021. - Том 34 N 3.- С.484-488.Крылов В. ИИ в медицине: тренды и примеры применения / В. Крылов. - Текст : непосредственный // Информкурьер-связь : журнал / Московское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова. - Москва : ИКС-Медиа, 2021. - N 3. - с. 78-80Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Андреева, Елена Аркадьевна. Использование искусственных нейронных сетей в медицине / Е. А. Андреева, Л. Г. Кожеко. - Текст : непосредственный // Математические методы управления : сборник научных трудов / Тверской государственный университет. - Тверь : Изд-во Тверского гос. ун-та, 2021. - с. 4-9Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188Заботнев, Максим Сергеевич. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 30-35Перетятько, Сергей Игоревич. Интеллектуальная система для прогнозирования заболеваемости COVID-19 и поддержки принятия мер борьбы с ним / С. И. Перетятько. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 53-64Силкина, Ольга Юрьевна. Интеллектуальные системы в медицине / О. Ю. Силкина, Р. С. Зарипова. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 94-101Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29Янковская А.Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 348-361Савенков, Константин Евгеньевич. Нейросетевая диагностика причин болей у комбатантов в процессе силовых операций / К. Е. Савенков, В. И. Горбаченко, В. Е. Кузнецов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 136-147Елагина Е.А. Исследование метода опорных векторов в задаче идентификации клеток тромбоцитов / Е. А. Елагина ; науч. рук. А. А. Маргун. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 56-59Алимбаева, Жадыра. Обзор нейронных сетей для диагностики инфаркта миокарда / Ж. Алимбаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения-2021") : материалы XIII Международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Пенза, 28-30 октября 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 134-136Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77
Показать все результатыArtificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. : V. Zharkova, L. C. Jain, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski [et al.], 2008 r=on-line.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Данилов, Вячеслав Владимирович. Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения : специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (научные исследования) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Данилов Вячеслав Владимирович, 2020. - 24 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению : перевод с английского / Эрик Тополь ; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188Заботнев, Максим Сергеевич. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 30-35Перетятько, Сергей Игоревич. Интеллектуальная система для прогнозирования заболеваемости COVID-19 и поддержки принятия мер борьбы с ним / С. И. Перетятько. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 53-64Силкина, Ольга Юрьевна. Интеллектуальные системы в медицине / О. Ю. Силкина, Р. С. Зарипова. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 94-101Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29Янковская А.Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 348-361Савенков, Константин Евгеньевич. Нейросетевая диагностика причин болей у комбатантов в процессе силовых операций / К. Е. Савенков, В. И. Горбаченко, В. Е. Кузнецов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 136-147Елагина Е.А. Исследование метода опорных векторов в задаче идентификации клеток тромбоцитов / Е. А. Елагина ; науч. рук. А. А. Маргун. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 56-59Алимбаева, Жадыра. Обзор нейронных сетей для диагностики инфаркта миокарда / Ж. Алимбаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения-2021") : материалы XIII Международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Пенза, 28-30 октября 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 134-136
Показать все результатыСтуденческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. Ч. 3, 2024. - 976 с. - Текст : непосредственный.Лавреньтьев Д.А. Внедрение искусственного интеллекта в медицину / Лавреньтьев Д. А., Деревянных Е. А. - Текст : непосредственный // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2024. - Ч. 3. - с. 153-160
Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. Ч. 3, 2024. - 976 с. - Текст : непосредственный.Журавлев Ю.И. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Журавлев Ю. И., Максимов Д. А. - Текст : непосредственный // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2024. - Ч. 3Лавреньтьев Д.А. Внедрение искусственного интеллекта в медицину / Лавреньтьев Д. А., Деревянных Е. А. - Текст : непосредственный // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : материалы Международной студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11-х классов, г. Чебоксары, 12-13 марта 2024 года : в 4 частях / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Чувашский государственный аграрный университет. - Чебоксары : Чувашский ГАУ, 2024. - Ч. 3. - с. 153-160
Заказ фрагмента документа ₽