Полное описание

Дорогов, Александр Юрьевич. Быстрые преобразования и самоподобные нейронные сети глубокого обучения. Часть 3. Пирамидальные нейронные сети с глубокой степенью обучения / А. Ю. Дорогов. - DOI 10.25729/ESI.2024.34.2.002. - Текст : непосредственный // Информационные и математические технологии в науке и управлении : научный журнал. - 2024. - N 2. - С. 19-32. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-0133.
(Шифр в БД У4996/2024/2)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): быстрое перестраиваемое преобразование -- нейронная сеть -- пирамидальная структура -- глубокое обучение -- дешифратор кодов -- шифратор кодов -- нейросетевая память -- пластичность нейронной сети -- степени свободы
Аннотация: В работе рассматривается класс быстрых нейронных сетей с пирамидальной структурой. Приведены методы топологического построения одномерных и двумерных пирамидальных сетей. Сети рассматриваемого класса представимы линейными операторами, имеют самоподобную структуру и являются частным случаем алгоритма быстрого преобразования Фурье. Предложены топологические модели пирамидальных нейронных сетей прямой и обратной ориентации. В работе показано применение пирамидальных нейронных сетей быстрого обучения для реализации корреляционной цифровой обработки сигналов и изображений, комбинационной логики и элементов памяти. Рассмотрены примеры построения шифратора и дешифратора бинарных кодов. Отмечено, что пирамидальная сеть памяти обеспечивает хранение и точное восстановление образов подобно хранению данных в компьютерной памяти произвольного доступа. Доказано, что быстрая пирамидальная сеть является нейронной сетью глубокого обучения, а самоподобная структура позволяет дообучать сеть к новым данным без необходимости полного переобучения сети. Данная работа является третьей частью обобщающей статьи «Быстрые преобразования и самоподобные нейронные сети глубокого обучения», опубликованной в этом журнале. В первой части рассмотрены стратифицированные модели самоподобных нейронных сетей, во второй части рассмотрены алгоритмы обучения быстрых нейронных сетей и обобщённых спектральных преобразований.

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽