• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Обнаружение спама с помощью машинного обучения / П. И. Карасев, Ю. М. Концевая, А. Л. Ахмед, Х. А. Шамсулдин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Безопасность информационных систем и технологий в условиях цифровой экономики : материалы X Всероссийской научно-практической конференции, г. Волгоград, 22-23 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет. - Волгоград : Изд-во Волгоградского гос. ун-та, 2022. - С. 63-70. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9669-2253-5.
    (Шифр в БД Д11-22/13114)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85-049.8
    50.37.23004.056.5

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Информация -- Сохранность

    Кл.слова (ненормированные): спам -- машинное обучение -- деревья решений -- случайный лес -- логистическая регрессия
    Аннотация: В статье рассматриваются алгоритмы машинного обучения и их достоинства и недостатки. В данной работе используется метод классификации спам писем, основанный на анализе ссылок в тексте электронного письма.
    Доп. точки доступа:
    Карасев, Павел Игоревич
    Концевая, Ю.М.
    Ахмед, А.Л.
    Шамсулдин, Х.А.
    Волгоградский государственный университет

    Экз-ры полностью Д11-22/13114
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
    Свободны: ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽