Полное описание

Михайлова, Светлана Сергеевна. Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения / С. С. Михайлова, С. А. Сабирова. - DOI 10.33693/2313-223X-2024-11-2-11-21. - Текст : непосредственный // Вычислительные нанотехнологии : научный рецензируемый журнал. - 2024. - Т. 11, N 2. - С. 11-21. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2313-223X.
(Шифр в БД У4509/2024/11/2)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
06.73.35	336.745

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Финансы

Кл.слова (ненормированные): криптовалюта -- биткоин -- торговые стратегии -- машинное обучение -- скользящие средние -- технический анализ -- сигналы торговли
Аннотация: В статье представлены результаты исследования, направленного на прогнозирование сигналов к покупке и продаже криптовалюты Биткоин с использованием моделей машинного обучения. Проведенный анализ включал изучение особенностей криптовалют и их рынков, технический анализ, разработку торговых стратегий, применение математических методов, основанных на скользящих средних и построение моделей классификации для прогнозирования сигнала к покупке или продаже. Результаты демонстрируют эффективность применения моделей машинного обучения в современных торговых стратегиях на рынке криптовалют
Доп. точки доступа:
Сабирова, С.А.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽