Полное описание

Гусак, Егор Владимирович. Методические подходы к обнаружению и классификации болезней сельскохозяйственных культур с использованием свёрточных нейронных сетей / Е. В. Гусак. - Текст : непосредственный // Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий : материалы Национальной научно-практической конференции 9 ноября 2022 г., г. Волгоград / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2023. - Т. 1. - С. 262-269. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0388-6.
(Шифр в БД М/75656/1)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	632:004.8
28.23.15	004.93
68.85

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): заболевания растений -- классификация болезней растений -- сверточные нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: Производство сельскохозяйственных культур может быть значительно сокращено из-за различных болезней. Традиционные методы выявление болезней, такие как наблюдение и лабораторные тесты, имеют много ограничений. В настоящее время методы глубокого обучения (DL), особенно основанные на свёрточных нейронных сетях (CNN), получили широкое применение в классификации болезней растений. Они решают проблемы традиционной классификации. В статье рассматриваются сети CNN, используемые для классификации болезней листьев растений.
Доп. точки доступа:
Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
Волгоградский государственный аграрный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽