Полное описание

Юрлов, И. А. Определение факторов, влияющих на точность обучения нейронной сети RNN для задач колл-центра / И. А. Юрлов, М. И. Озерова, М. С. Ланская. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2024. - N 5. - С. 159-162. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.
(Шифр в БД У5006/2024/5)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): rnn архитектура -- машинное обучение -- искусственный интеллект -- регрессионный анализ
Аннотация: В данной статье рассматривается применение технологии искусственного интеллекта для обработки запросов пользователей колл-центра службы технической поддержки, рассмотрены факторы, влияющих на точность обучения модели нейросети RNN.
Доп. точки доступа:
Озерова, Марина Игоревна
Ланская, Майя Сергеевна


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽