Полное описание

Кондратов, Дмитрий Вячеславович. Применение рекуррентных нейронных сетей с механизмом указывания для автоматического реферирования текстов / Кондратов Д. В., Лезгян А. С. - Текст (визуальный) : непосредственный // II Всероссийская научно-техническая конференция "Фундаментальные и прикладные проблемы математики и информатики в современной науке: теория и практика актуальных исследований", 15-16 декабря 2022 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2023. - С. 74-79. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-27-7.
(Шифр в БД Ж2-23/75683)

ГРНТИ	УДК
16.31.21	004.912
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Компьютерная лингвистика
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- обработка текстов на естественном языке -- автоматическое реферирование -- рекуррентные нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: В статье рассмотрены вопросы автоматического реферирования текстов и основные сложности, возникающие при решении данной задачи. Описана гибридная нейронная сеть на основе архитектур seq2seq и Pointer. Проведены улучшения полученной архитектуры для предотвращения зацикливания генерации. Объяснена важность применения векторного представления токенов текста. Проведены эксперименты по применению различных способов предварительной обработки исходного текста и их результаты.
Доп. точки доступа:
Лезгян, Артем Саркисович
"Фундаментальные и прикладные проблемы математики и информатики в современной науке: теория и практика актуальных исследований", всероссийская научно-техническая конференция(2 ; 2022 ; Махачкала)
Дагестанский государственный технический университет(Махачкала)


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽