Полное описание

Нейросетевое решение задач категоризации / О. А. Торшина, Д. М. Долгушин, Н. А. Плугина, К. О. Светус. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал. - 2024. - N 3. - С. 30-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-5182.
(Шифр в БД У4420/2024/3)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.17.19	519
	519.711.3

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Моделирование

Кл.слова (ненормированные): математическое моделирование -- нейронная сеть -- численные методы
Аннотация: Целью работы является решение задачи автоматической многокритериальной категоризации посредством применения сверточных нейронных сетей. Для ее достижения поставлены задачи: рассмотреть основные способы предварительной обработки данных, сформировать обобщенную совокупность многокритериальных категорий на основе исходных данных, построить математическую модель, разработать искусственную нейронную сеть. В работе использованы численные методы. В результате описаны основные преимущества исследуемого подхода, решена задача категоризации и рассмотрены некоторые методы решения частных проблем, возникающих в процессе разработки.
Доп. точки доступа:
Торшина, Ольга Анатольевна
Долгушин, Денис Михайлович
Плугина, Наталья Александровна
Светус, Кристина Олеговна


Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1), ХРР (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽