Полное описание

Мухин, Николай Петрович. Уменьшение количества параметров обучения нейронной сети с помощью корреляции / Мухин Николай Петрович, Петрова Анна Николаевна, Урасов Дмитрий Владимирович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - С. 325-328. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7765-1485-2.
(Шифр в БД М/75706/2)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- анализ данных -- предобработка данных -- метод обратного распространения ошибки -- численные методы -- программирование
Аннотация: В статье проведён анализ и описано проведение предобработки данных, для задачи прогнозирования оценки качества выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи. В качестве исходных параметров для обучения нейронной сети использовалось 16 технологических параметров плавления. Благодаря применению корреляционного анализа были рассчитаны параметры для оценки прогнозируемого результата, а также уменьшены количество параметров до 9. В результате уменьшено временя обучения и повышена отказоустойчивости системы.
Доп. точки доступа:
Петрова, Анна Николаевна
Урасов, Дмитрий Владимирович
Комсомольский-на-Амуре государственный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽