Полное описание

Головко, Ярослав Юрьевич. Анализ основных архитектур сверточных нейронных сетей / Я. Ю. Головко ; научный руководитель : Польщиков Константин Александрович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и инжиниринг : сборник материалов студенческой научно-практической конференции, г. Белгород, 11 апреля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Институт инженерных и цифровых технологий (БелГУ). - Белгород : Издательский дом "БелГУ", 2023. - С. 123-125. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9571-3466-4.
(Шифр в БД Д11-23/15095)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93

Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- нейросеть -- alexnet -- googlenet -- resnet
Аннотация: В данной статье автор освещает проблему выбора архитектуры сверточных нейронных сетей для распознавания изображений. В статье представлено краткое описание трёх основных архитектур сверточных нейронных сетей, используемые в современных системах распознавания изображений. Также представлены преимущества и недостатки каждой архитектуры, построены графики точности и потерь сетей.
Доп. точки доступа:
Польщиков, Константин Александрович\науч. рук.\
Белгородский государственный национальный исследовательский университет. Институт инженерных и цифровых технологий


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽