• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Горячкин, Борис Сергеевич. Анализ и синтез моделей машинного обучения для решения задачи поиска именованных сущностей / Б. С. Горячкин, Р. И. Ким. - DOI 10.18127/j19998554-202403-01. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2024. - Том 26, N 3. - С. 5-13. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
    (Шифр в БД У2414/2024/26/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): диалоговая система -- обработка естественного языка -- распознавание именованных сущностей -- сегментный граф -- классификатор -- энкодер
    Аннотация: Постановка проблемы. Построение диалоговой системы является объемной и комплексной задачей, включающей в себя множество классических задач обработки естественного языка, одной из которых является поиск именованных сущностей (Named Entity Recognition - NER), поскольку именно сущности являются жесткими онтологиями для определения смысла текста. Все сущности можно разделить на три группы: «плоские» или обычные сущности, вложенные и разделенные по тексту. При решении задачи NER возникает сложность с построением универсальной модели для качественной обработки всех типов сущностей. Цель. Изучить и проанализировать различные подходы для распознавания типов сущностей, выделить эталонные решения и разработать на их основе варианты архитектур моделей, способных обрабатывать все типы сущностей. Результаты. Разработаны различные архитектуры моделей на основе компонентов эталонных решений для поиска универсальной из них с целью обработки всех типов сущностей. Выявлены в результате сравнения и анализа оптимальные архитектурные решения как по скорости работы, так и по точности, способные показывать высокое качество работы для всех типов сущностей. Практическая значимость. Разработанные архитектуры моделей позволяют качественно обрабатывать все типы сущностей. Полученные модели охватывают все типы сущностей и превосходят базовые решения по средним показателям скорости и точности.
    Доп. точки доступа:
    Ким, Радмир Ильшадович

    Экз-ры полностью У2414/2024/26/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽